Valores Promedio Móvil Exponencial

Promedio móvil exponencial Se recomiendan las medias móviles exponenciales como el tipo de media móvil más fiable. Proporcionan un elemento de ponderación, con cada día anterior dado progresivamente menos ponderación. El suavizado exponencial evita el problema encontrado con las medias móviles simples. Donde el promedio tiene una tendencia a marcar dos veces: una vez al comienzo del período de media móvil y otra vez en la dirección opuesta, al final del período. La pendiente media móvil exponencial también es más fácil de determinar: la pendiente está siempre hacia abajo cuando el precio cierra por debajo de la media móvil y siempre arriba cuando el precio está por encima. Para calcular un promedio móvil exponencial (EMA): Tome el precio de hoy multiplicado por un EMA. Añádelo a los ayeres EMA multiplicado por (1 - EMA). Si recalculamos la tabla anterior vemos que el promedio móvil exponencial presenta una tendencia mucho más suave: EMA es la ponderación asociada al valor de los días actuales: 50 se utilizaría para un promedio móvil exponencial de 3 días 10 se utiliza para un período de 19 días La media móvil exponencial y 1 se utiliza para una media móvil exponencial de 199 días. Para convertir un período de tiempo seleccionado en EMA, utilice esta fórmula: EMA 2 / (n 1) donde n es el número de días Ejemplo: El EMA durante 5 días es 2 / (5 días 1) 33.3 Incredible Charts realiza este cálculo automáticamente cuando Seleccione un período de tiempo EMA. Perfeccione su oportunidad de mercado Aprenda cómo manejar su riesgo de mercado. Cómo calcular la media móvil exponencial en negociar Negociar para los maniquíes, 3ro Edición Un indicador comúnmente utilizado es el promedio móvil exponencial (EMA), que se puede sobreponer en un gráfico de barras en el Mismo modo que un SMA. La EMA también se utiliza como base para otros indicadores, como el indicador MACD (media convergence divergence). Aunque el cálculo para una EMA parece un poco desalentador, en la práctica es simple. De hecho, it8217s más fácil de calcular que un SMA, y además, su paquete de gráficos lo hará por usted. (EMA ayer x (1 8211 K)) N la longitud de la EMA Precio hoy el precio actual de cierre EMA ayer el valor EMA anterior EMA hoy el valor EMA actual El comienzo de la EMA El cálculo se maneja de una de dos maneras. Puede empezar por crear un promedio simple del primer número fijo (N) de períodos y utilizar ese valor para sembrar el cálculo EMA, o puede usar el primer punto de datos (normalmente el precio de cierre) como semilla y luego calcular el EMA a partir de ese momento. Los comerciantes manejan ambas cosas. Es el método utilizado para calcular las cantidades de EMA, que muestra un cálculo EMA de nueve días para Intel a lo largo de mayo de 2008. El valor de EMA para el 1 de mayo se sembró con el precio de cierre de ese día de 22.81. El cálculo actual EMA comienza con el precio de cierre del 2 de mayo. Para la comparación, aquí es un cálculo de SMA para ilustrar la diferencia entre un EMA y un SMA. En este ejemplo, la EMA no muestra el mismo retraso de nueve días al inicio de la tabla como SMA. Observe que los resultados de los cálculos del promedio móvil también difieren. Los datos EMA se muestran como una línea oscura sólida. Para la comparación, los datos de SMA también se trazan usando una línea más ligera. Crédito: Carta cortesía de StockCharts Buenas noticias Usted no tiene que hacer este cálculo usted mismo. StockCharts puede calcularlo automáticamente para usted. You8217ll encontrará la media móvil exponencial como una de las superposiciones en los atributos de gráfico. Seleccione el tipo de superposición que desea, como Moving Avg (exp) y, a continuación, introduzca el número de períodos. La media móvil exponencial se genera automáticamente en su gráfico. Promedio móvil exponencial (EMA) El promedio móvil exponencial (EMA) pesa los precios actuales más fuertemente que los precios anteriores. Esto da a la media móvil exponencial la ventaja de ser más rápido para responder a las fluctuaciones de precios que una media móvil simple, sin embargo, que también puede verse como una desventaja porque la EMA es más propenso a whipsaws (es decir, señales falsas). El gráfico de eBay (EBAY) muestra la diferencia entre un promedio móvil exponencial de 10 días (EMA) y el promedio móvil simple de 10 días (SMA): Lo más importante es notar cuánto más rápido responde el EMA al precio Mientras que la SMA se retrasa durante los períodos de inversión. La siguiente tabla muestra la diferencia entre los crossovers promedio móvil (ver: Crossovers Promedio Móvil) posibles señales de compra y venta con una EMA y una SMA: Como muestra el gráfico anterior de los QQQQ, Los EMAs son más rápidos para responder al movimiento de precios, los EMA no son necesariamente más rápidos para dar posibles señales de compra y venta cuando se usan crossovers de media móvil. También tenga en cuenta que el concepto ilustrado en el gráfico anterior con crossovers de media móvil exponencial es el concepto detrás del indicador de convergencia de convergencia de movilidad (MACD) popular (ver: MACD). Puesto que los promedios móviles exponenciales pesan los precios actuales más pesadamente que los precios pasados, el EMA es considerado por muchos comerciantes como superior a la media móvil simple sin embargo, cada comerciante debe pesar los pros y los contras del EMA y decidir de qué manera utilizarán Promedios móviles. Sin embargo, los promedios móviles siguen siendo el indicador de análisis técnico más popular en el mercado hoy en día. La información anterior es sólo para fines informativos y de entretenimiento y no constituye asesoramiento comercial o una solicitud de compra o venta de acciones, opciones, futuros, productos básicos o productos de divisas. El desempeño pasado no es necesariamente una indicación del desempeño futuro. El comercio es inherentemente arriesgado. OnlineTradingConcepts no será responsable de ningún daño especial o consecuencial que resulte del uso o la incapacidad de uso, los materiales y la información proporcionada por este sitio. Ver la exención de responsabilidad completa.