Friday, December 30, 2016

Cómo Ganar Dinero Con La Opción De Comercio En La India


Actualizado el: 10 de octubre de 2013 En un chat en línea con los lectores de Get Ahead el 9 de octubre, Nithin Kamath, CEO, Zerodha respondió a las preguntas de los lectores acerca de cómo negociar futuros y opciones. Aquí está la transcripción de chat sin editar. Kaushal Cuáles son las condiciones impuestas por SEBI para que las corredoras comiencen a ofrecer servicios FampO a Nithin Kamath. SEBI hace un riguroso control de los antecedentes de los promotores, el requisito de networth, el conocimiento del mercado de la gestión, la tecnología y los sistemas de gestión de riesgos antes de permitir un corretaje para ofrecer fampo, junto con esto hay auditorías continuas realizadas por los intercambios para asegurarse de que todo está en su lugar . Ulfat. Quién debe idealmente el comercio en el futuro segmento de opciones de amplificador Nithin Kamath. Los futuros y las opciones requieren un cierto compromiso en términos de tiempo para aprender cómo negociar y después seguir sus oficios una vez que los han tomado. Si usted es un comerciante posicional, entonces supongo que una persona que puede cometer atleast un par de horas todos los días. Además, el negocio implica apalancamiento y puede ser una montaña rusa emocional, por lo que una persona que puede manejar esa volatilidad. Alex Qué libros has leído para convertirte en un experto? Qué papel desempeña la experiencia en convertirse en un gran comerciante de FampO, Nithin Kamath? Los mejores libros para empezar son los que hablan de los buenos hábitos de los comerciantes profitalble como se menciona a continuación. Pero una vez que haya terminado con eso, es el descubrimiento de sí mismo en la lectura y la investigación sobre la estrategia que mejor se adapte a u. Sí, la experiencia es la clave, lo importante es aprender de su experiencia y no cometer el mismo error dos veces. Jeswal. Cómo puedo convertirme en un experto en FampO trading Nithin Kamath. El comercio de fampo o el comercio en general requiere mucho tiempo de esfuerzo y dedicación. La única manera de aprender el comercio es realmente poniendo su dinero, sólo entonces lo que usted lee tiene sentido. Pero también es importante que el dinero que usted pone es algo que usted puede permitirse perder. Como he dicho antes, intente leer acerca de lo que los comerciantes más rentables del mundo hicieron bien en el libro Market Wizards. Kapadia Prima por la cual los precios de la huelga tienen alta volatilidad implícita Qué implica y cómo hacer dinero usando esta alta volatilidad implícita Nithin Kamath. Por lo general, fuera de las opciones de dinero tienen una IV más alta, el comercio por lo general podría ser si está muy por encima de la media IV, podría ser un buen momento para venderlos y mucho por debajo del tiempo medio para comprar. Tharun. Si vendemos una llamada en el inicio del mes ex.18 rs / -, cuando alcanza a cero a la expiración, por lo que obtener beneficios de 18 rs Cómo puedo calcular el margen necesario para escribir una opción Nithin Kamath. Proporcionamos una herramienta llamada calculadora SPAN, zerodha / z-connect / blog / view / span-calculadora esto te permite calcular. Pronto estaremos proporcionando una herramienta similar en nuestro sitio web que puede ser utilizado por todos. Vinod gatta Cuál es el rango de oscilación promedio de IV en la opción nifty como podemos usar de ella analizando Nithin Kamath. No tiene los números exactos, pero el rango es entre 10 a 40, en el extremo inferior mejor comprar opciones y en el extremo superior para escribir en la esperanza de que se revertirá a la media. Sudaram Qué es la volatilidad histórica o estadística Cómo afecta la fijación de precios de los futuros y las opciones Nithin Kamath. La volatilidad histórica es simplemente volatilidad histórica en el precio del subyacente. La volatilidad afecta a las opciones más que los futuros, una mayor volatilidad por lo general significaría que la opción tendría un precio más alto. John . Son índicos FampO mkts lo suficientemente profundo que no hay escritura calll y poner la escritura para el próximo mes o FampOs de 3 meses. Nithin Kamath. Sí la liquidez es bastante mala si usted va para cualquier cosa que no sea el mes presente. También la actividad en las opciones de acciones es muy baja. Jitesh Cómo se negociará en la FampO de pesos pesados ​​índice en el día de vencimiento Nithin Kamath. No hay una estrategia preestablecida para el comercio en el día de expiración, todo lo que tienes que tener cuidado es no dejar que tu en las opciones de dinero expiran (más bien vender en el intercambio en lugar de mantener hasta el cierre de la negociación en el día de vencimiento. La razón de esto es porque el STT en las opciones expiradas que están en el dinero sube significativamente.Cómo hace un escritor de llamadas y poner escritor hacer dinero Nithin Kamath. Escritor de llamadas hace dinero cuando los mercados no suben por encima de un cierto punto y poner Escritor si el mercado no baja por debajo de un cierto punto. La regla más importante mientras que el comercio fampo es ser muy conservador, ya que existe el riesgo de perder Dinero rápido, el riesgo sólo lo que usted puede permitirse el lujo de perder, idealmente no debe exceder más de 15 a 20 de su capital de inversión. Bhanu.Qué significa la volatilidad implícita Cómo puedo calcular Nithin Kamath. IV de un contrato de opción es el valor De la volatilidad del instrumento subyacente. La mayoría de las plataformas de negociación tienen una herramienta integrada para calcular IV, esto suele usar el modelo Black Scholes. Gadgets-Juegos. Dime cuáles son los riesgos asociados con FampO y los riesgos con el día de comercio en acciones Nithin Kamath. Los riesgos asociados son los mismos, ya que usted está negociando con apalancamiento, es decir, más dinero que lo que tiene en su cuenta, el riesgo de perder dinero rápido si su comercio no está bien. Shaishav Es aconsejable comprar las llamadas y los pone o venderlos Nithin Kamath. Es recomendable para un principiante comerciante para empezar a comprar opciones en lugar de escribir / venderlos. Una vez que usted consigue un cuelgue de cómo el negocio trabaja, usted puede mirar escribir / vendiéndolos también. Shinde Cómo puedo obtener ganancias en los resultados del día. Una gran cantidad de acciones de referencia se anunciará sus resultados a partir de octubre 11. Nithin Kamath. Como se mencionó anteriormente en la consulta de Anils, la compra de llamadas y pujas es la mejor opción cuando se espera volatilidad en los mercados. Mustafa Cómo se negocia en differents futuros de opciones de amp de comercio de acciones Lo que hace más dinero Nithin Kamath. El comercio en fampO básicamente le permite superar las limitaciones básicas de las existencias comerciales. 1. puede ser utilizado para la cobertura, similar a la póliza de seguro para su cartera 2. especular, mientras que las existencias de comercio si se siente stock / mercado está bajando, se puede vender y comprar sólo para intradía, mientras que en fampO puede ejecutar este Posición hasta 3 meses. También mientras que las existencias comerciales si usted quiere comprar para más que qué dinero usted tiene, hay un interés a preocuparse alrededor, pero no en caso del vishal del fampo. Cuáles son los tipos de dinero que uno puede hacer en FampO? Cuáles son los riesgos asociados a Nithin Kamath? Desde cuando se negocia en fampO, obtiene un apalancamiento, los beneficios que puede hacer también se multiplica. Pero el apalancamiento es una espada de doble filo, por lo que el riesgo también sube un poco. Salim He oído hablar de straddles y strangles en FampO. Pero cómo me ayudan a obtener beneficios Cuáles son los riesgos asociados con tales estrategias Nithin Kamath. Straddles y estrangulan son estrategias de la opción que usted puede tomar cuando en vez de la dirección de los mercados, usted está apostando en la volatilidad. Más seguras que las opciones de comercio desnudo porque su riesgo está cubierto. Shirish Quiero negociar en acciones y también FampO. Cuáles son los mejores libros para leer Nithin Kamath. La mejor manera de comenzar los mercados de comercio es por saber lo que hacen los comerciantes rentables, por lo que en ese contexto Market Wizards por Jack Schwager es una buena manera de empezar. Más de rediff: 2. Por qué opciones de comercio? 3. Qué instrumentos se pueden negociar? 4. Algunos tipos de estrategias de opciones 5. Cómo se tasan las opciones 6. Cómo evaluar diferentes operaciones de opciones 7. Una idea sobre los retornos esperados de las opciones 1. Tipos de opciones En el nivel básico, Hay 2 tipos de opciones: a) Opción de llamada (CE) - En términos simples, usted compra llamada si alcista o vender la llamada si es bajista. B) Ponga la opción (PE) - Ponga otra vez simplemente, usted compra puesto si es bajista o venda puesto si alcista. Más específicamente, esto es lo que se puede hacer dependiendo de la vista sobre el stock subyacente: a) Stock esperado a subir en el corto plazo - Buy call. B) Acciones esperadas para no caer por debajo de un cierto nivel - Venta pone de nivel de huelga por debajo del cual usted no espera que caiga. C) Stock no se espera que aumente por encima de un cierto nivel - Vender llamadas de nivel de huelga por encima de la cual usted no espera que las acciones a subir. D) Acciones esperadas a caer - Comprar puts. Ahora, lo que se indica en más de 4 puntos, forman los bloques de construcción básicos de 100s de estrategias de opción por ejemplo. Si usted espera que la acción sea límite del rango usted puede iniciar un Straddle corto o un Strangle corto (usted vende el amperio de la llamada). Algunos detalles sobre algunas estrategias en la 3ra sección. Basado en el precio de la opción precio w. r.t de la acción / índice subyacente, hay 3 tipos de opciones: a) OTM - Fuera de opciones de dinero - p. Si NIFTY se cotiza en 5317 actualmente, todos los CEs por encima de la huelga de 5300, es decir, 5400, 5500, 5600 etc son opciones OTM. Del mismo modo todos los puestos por debajo de 5300 son OTM. B) ATM - Al precio - Opciones en las que el precio de ejercicio es igual al precio de la acción / índice subyacente. p. ej. El carbón India está negociando en cerca de 340. Así pues, 340 CE del PE de la amplificación son opciones del ATM. C) ITM - En el dinero - Estos son CEs donde la huelga está por debajo del punto (spot es el precio actual del stock / índice subyacente) o PEs donde el strike está por encima del punto por ejemplo. Todos los CEs inferiores a 5400 son ITM. 2. Por qué las opciones de comercio Una ventaja de la opción de comercio en comparación con el comercio de valores es la cantidad de flexibilidad, usted tiene un montón de opciones de estrategias para ganar dinero en cualquier tipo de mercado - a) Acciones subiendo b) Estancado o de rango limitado (Estos han sido mis favoritos en el último 1 año más o menos) Otra ventaja es que su dinero siempre es líquido. Siendo un grupo de inversión a largo plazo, esto no puede ser una consideración para las personas, pero para ganar dinero de las acciones, es necesario bloquear su capital durante un período comparativamente más largo de tiempo. Considerando que, en las opciones, la mayoría de las operaciones se celebran hasta la máxima vencimiento del mes actual, que es el último jueves de cada mes. Por lo tanto, ganar dinero sin realmente bloquear su capital. Desventaja de la opción de comercio en comparación con las existencias: No hay almuerzo libre Mayor rendimiento llegó a costa de mayor riesgo. Los derivados son estructuras complejas y una adecuada gestión del riesgo debe estar en su lugar. Por lo tanto, es de esperar, usted necesita tener un buen conocimiento sobre la naturaleza del movimiento de acciones, aquí es donde el conocimiento de technicals entrar en imagen. Por ejemplo, para el caso (c) de hacer dinero de las existencias de límites de gama, pueden usarse las siguientes características técnicas: a) Ver si el precio oscila dentro de un canal, es decir, no está realmente inclinado hacia arriba o hacia abajo. B) Indicadores de impulso como RSI o indicadores direccionales como ADX pueden dar una idea si el stock está tendiendo o no. C) Comprobar los niveles de soporte / resistencia, los promedios móviles etc. Por lo tanto, OI da indicaciones además de las técnicas verificadas anteriormente. Pero tenga en cuenta que estos son sólo indicativos, nada más. Si miramos la cadena de opciones para NIFTY para este mes, el soporte viene con una resistencia de 5200 amperios a 5600, ya que estos tienen la más alta generación de OI para las llamadas de amplificador de llamadas, respectivamente. 3. Qué instrumentos se pueden negociar Todas las acciones de FNO amp grandes índices como NIFTY, BANKNIFTY etc se pueden negociar. Pero en el mercado de valores de la India, la mayoría de las opciones de acciones son illiquid amp, por lo tanto, suponen un gran riesgo de quedar atrapado en caso de acciones hace un movimiento desfavorable. Por lo tanto, el comercio siempre en las opciones de líquidos. Algunas de las existencias que son ampliamente líquidas son - Reliance, Bharti, DLF, India de carbón, Infy, Tata Steel, etc. De unas 200 existencias de FnO, hay alrededor de 40-45 acciones donde las opciones de mes actuales son razonablemente líquidas. Por lo tanto, no comercio fuera de estos instrumentos. NIFTY es un gran instrumento para el comercio de opciones por las siguientes razones: a) Altamente líquido. B) Gran opción de huelgas (5300, 5400, 5500 etc) disponibles que se pueden utilizar en diferentes estrategias de opciones. C) Incluso las opciones de los próximos meses son razonablemente líquidas que pueden utilizarse en estrategias como Calendar Spreads donde se combinan las opciones de este mes y el próximo mes expiries. 4. Algunos tipos de estrategias de opciones Hay muchas estrategias de opciones para elegir, dependiendo de su punto de vista sobre el subyacente. Sólo para dar una idea de cómo las estrategias pueden ser recogidos basados ​​en la visión sobre el subyacente, AQUÍ algunas estrategias simples: a) Short Straddle - Vender ambas llamadas amp pone de la misma huelga. Aquí esperamos que el stock permanezca estancado o dentro de un rango pequeño. Tomemos de nuevo el ejemplo de CoalIndia. Se negocia en 342. Su CE 340 para la expiración actual se cotiza en 8.2 amperios 340 PE está negociando en 5.05. Vendemos tanto el amplificador de llamada y el amplificador de put obtener una prima total de 85Rs 13. Si CoalIndia permanece en 340, nuestro beneficio es Rs 13000 por lote (Carbón India tiene un tamaño de lote de 1000). Además, si Coal India se mantiene entre 340 - 13 amp 340 13 es decir, entre el rango 327 - 353, así hacer algún beneficio. B) Short Strangle - Vender call amp put de diferentes huelgas - Si esperamos rango para CoalIndia a 320-360 desde hoy hasta la expiración (29 de marzo), vender 320 CE amp 360 PE. Si CoalIndia realmente se mantiene entre este rango durante las próximas 2 semanas, nuestro beneficio será Rs 3000 por lote (Rs 2 de 360 ​​CE Rs 1 de 320 PE). C) Bull Spread - Aquí comprar un CE CE de venta CE de una huelga más alta - Esto es para las poblaciones donde nos sentimos acciones tendrán un impulso de 5-10. Por lo tanto, podemos comprar un CE de ATM CEP mayor venta OTM. p. ej. Si nosotros DishTV puede moverse hasta 60 de aquí antes de la expiración, podemos comprar 55 CE para Rs 2 amperios venden 60 CE para Rs 0.85. Por lo tanto, nuestra salida neta es Rs 1,15 por lote. Esto significa que bien hacer dinero garantizado si DishTV cierra por encima de 551.15 56.15 antes de la expiración. Además, Rs 1,15 por lote es la pérdida máxima que podemos tener. D) Oso Spread - Similar a Bull Spread, pero aquí la vista es bajista amp creamos un spread con puts. E) Long Straddle / Strangle - Aquí compramos tanto CE amp PE esperando un gran movimiento en cualquier dirección, pero no estaban seguros de la dirección de movimiento. Por ejemplo, Justo antes del presupuesto, se puede iniciar un largo straddle / strangle si creemos que si el mercado va a tomar una decisión decisiva basada en anuncios de presupuesto. 5. Cómo se fijan las opciones? La prima / precio de la opción consta de 2 partes: a) Valor intrínseco - Representa el dinero de las opciones (Esto puede compararse con el Valor en libros en caso de acciones). B) Valor de tiempo Tomemos el ejemplo de NIFTY 5300 CE para el mes actual, negociando a 61 (a partir de 18/3), mientras que NIFTY está en 5318. En este caso, de Rs 61, Rs 18 (5318 - 5300) es Valor intrínseco amplificador Rs 43 (61 - 18) es la prima de valor de tiempo. Es muy importante tener en cuenta que al expirar, cada valor de opción es igual que su valor intrínseco, es decir, su prima de valor de tiempo se convierte en 0. Así que, si NIFTY cierra a 5318 por vencimiento, 5300 CE cerrará en Rs 18. 5400 CE se cerrará En 0. Ahora la pregunta obvia siguiente es cómo se determina la prima del valor del tiempo. Aquí es donde los gregos opcionales entran en la imagen. Los siguientes griegos son los factores que determinan la prima de valor de tiempo: a) Delta - Delta representa la correlación del precio de la opción con el precio del subyacente. Delta es diferente para las opciones OTM, ATM amp ITM. B) Vega - Esto representa correlación con la volatilidad. Mayor la volatilidad, mayor será la contribución a la prima del valor de tiempo. C) Teta - Esto representa la decadencia en la prima del valor del tiempo con el tiempo. Recuerde por la expiración, la prima de valor de tiempo se convertirá en cero. Por lo tanto, esto determina cómo convergerá a cero siempre que otros griegos no cambien. D) Gamma - Representa aceleración También hay Volatilidad Implícita (IV) que se evalúa a partir del precio de la opción actual. Se puede comparar con la volatilidad histórica para tener una idea sobre la valoración de la opción. (Similar a la manera que comparamos P / E actual con P / E histórico de una acción :)) Usted realmente no necesita entrar en griegos (excepto theta) cuando se trata de negociación de opciones en acciones. Pero vega es realmente importante. Para NIFTY, use VIX (disponible en el sitio web de NSE) para vega. VIX superior significa mayores primas de la opción. Por lo tanto, cuando VIX es alto, es un buen momento para escribir las opciones siempre que esté seguro de los niveles de soporte / resistencia a corto plazo de NIFTY. 6. Cómo evaluar diferentes operaciones de opciones Considere la posibilidad de seguir antes de iniciar cualquier operación de opción: a) Inversión requerida en caso de una estrategia de débito, es decir, usted está comprando una opción. Si usted vende CoalIndia 320 PE 1.1, Rs 1100 es su máximo beneficio potencial por lote. C) Riesgo de pérdida máxima - Incase opción se compra, la prima pagada es la pérdida máxima. Pero si la opción se vende, la pérdida puede ser teóricamente ilimitado d) punto de equilibrio - Una vez más digamos que usted compra CoalIndia 340 CE opción Rs 8.2 suponiendo una visión alcista. En este caso, el punto de equilibrio se produce en 348,2. Por lo tanto, usted ganará dinero sólo si CoalIndia cierra por encima de 348.2 por vencimiento. E) Vuelta si el precio de las acciones permanece sin cambios 7. Una idea acerca de los retornos esperados de las opciones que uno puede hacer consistentemente devuelve de 5-6 por mes de comercio a tiempo completo. Si se compone anualmente durante 12 meses, esto se traduce en rendimientos anuales de alrededor de 100. No comercio a tiempo completo debido a mi trabajo agitado, pero logran generar flujo de efectivo positivo cada vez que tengo tiempo para el comercio. Por supuesto, el comercio de derivados también tiene sus propios riesgos amp que puede causar enormes pérdidas si no se gestiona adecuadamente. Por lo tanto, la gestión de los riesgos de gestión de dinero amp son los aspectos más importantes, como con el comercio normal de valores. Permítanme tomar un ejemplo simple de comercio de escritura desnuda puesta (escritura desnuda es arriesgado para los principiantes) para ilustrar cómo se pueden generar rendimientos mensuales de 5-6. Considerar NIFTY actualmente en 5318. Ahora, es una opinión razonable que NIFTY no irá debajo de 5100 por la expiración (que es 9 sesiones de comercio ausentes) así pues, una llamada vende 5100 PE que está negociando actualmente en Rs 23.45. Por lo tanto, si NIFTY se cierra por encima de 5100 por vencimiento, este vendido se reducirá a cero amp dinero hecho por lote sería 23,45 x 50 Rs 1172. El requisito de margen por lote para escribir 5100 PE es Rs 18354 (Tenga en cuenta que el margen debe ser bloqueado Para escritura de opciones). Por lo tanto, los retornos porcentuales en este comercio 1172/18354 6.3. Por lo tanto, en 9 días se puede obtener el máximo beneficio de 6.3. También, puesto que usted consigue una prima de 23 vendiendo 5100 PE, significa que usted comenzará a hacer pérdida si NIFTY cierra debajo 5100 - 23 5077 por la caducidad. En mi opinión Zerodha es la mejor casa de corretaje en la India, han estado utilizando sus servicios por año ahora. Me referí a Zerodha a uno de mi amigo el mes pasado y hace unos días vino a mí diciendo, 39Abhishek, Zerodha es el mejor corredor que he negociado con, usted debe saber que me encantó. Él estaba tan impresionado por Zerodha pi, soporte de back office y plataformas comerciales que desde entonces se ha estado refiriendo Zerodha a todos. Lo mejor de Zerodha es su corretaje líder en la industria de 0,01 para intradía y 0,1 para la entrega de opciones de su sólo Rs. 20 por el comercio significa que puede comerciar incluso 10 lotes o 100 o más por sólo tarifa plana de Rs. 20. ti sale a ser 70-80 menos en comparación con los corredores tradicionales. Y si abre su cuenta a través de este sitio web también puede obtener material de formación y servicios por valor de Rs. 6000 gratis. Haga clic aquí para visitar el sitio web ahora En mi opinión Zerodha es la mejor casa de corretaje en la India, han estado utilizando sus servicios por año ahora. Me referí a Zerodha a uno de mi amigo el mes pasado y hace unos días vino a mí diciendo, 39Abhishek, Zerodha es el mejor corredor que he negociado con, usted debe saber que me encantó. Él estaba tan impresionado por Zerodha pi, soporte de back office y plataformas comerciales que desde entonces se ha estado refiriendo Zerodha a todos. 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O pciones son una tendencia importante en los mercados bursátiles indios ahora, con un volumen de negocios en la categoría de opciones significativamente mayor que el de las acciones, el índice o la categoría de derivados. Sólo para tomar un ejemplo, el 23 de febrero de 2013, el volumen de negocios de futuros de índices en NSE era Rs 7,220 crore, volumen de negocios para los futuros de acciones fue Rs 16,574 crore y volumen de negocios para las opciones de índice era un whooping Rs 87,077 crore. Por lo tanto, las opciones se han convertido en un instrumento de elección para los comerciantes - tanto minoristas como institucionales - en los mercados bursátiles indios. Como señaló recientemente nuestro ministro de Hacienda, los mercados indios se basan principalmente en la falta de entrega, lo que significa que la mayoría de las operaciones no dan lugar a entregas y se liquidan en efectivo. Las opciones en el mercado indio se liquidan en efectivo, así como sin entrega que tenga lugar a la fecha de vencimiento de la opción (que es siempre el último jueves de cada mes). Simplemente hablando, una opción es una apuesta en la dirección del índice subyacente, p. Nifty o un stock determinado. Cuando un comerciante está tomando una posición en las opciones, él / ella está comprando o vendiendo un contrato de opciones, y está haciendo una apuesta que el instrumento subyacente subirá de precio o caída de precio antes de la fecha de vencimiento mensual. Obviamente, si la dirección se predice con precisión, el comerciante se mantiene para mantener una posición rentable, que puede cerrar en o antes de la fecha de vencimiento. Las opciones son básicamente de dos tipos: opción de compra y opción de venta. Un comprador para una opción de compra está tomando una posición que el instrumento subyacente, p. El índice de acciones o Nifty, subiría de valor antes de la fecha de vencimiento. Un comprador de la opción de venta está tomando la posición opuesta que el instrumento subyacente, p. El índice de existencias o Nifty, en realidad se caería en valor antes de la fecha de caducidad. Sin embargo, hay pocas cosas más para tener en cuenta, antes de saltar en el comercio de opciones. Uno debe ser consciente del precio de la huelga y los días restantes antes de la expiración también. Opciones de decaimiento en valor como su precio depende de la variable conocida como theta, que también se conoce como la tasa de decaimiento. Simplemente hablando, si usted es un comprador de opciones, sus opciones perderán un poco de valor cada día, incluso si el instrumento subyacente no se está moviendo en absoluto, debido al deterioro del tiempo. Debido a esta razón, los comerciantes profesionales o grandes instituciones están sesgados hacia la venta de opciones, en lugar de las opciones de compra, ya que pueden beneficiarse de esta decadencia tiempo si el instrumento subyacente no se mueve en absoluto. Sin embargo, la venta de opciones es similar a la venta de seguros y por lo tanto es perjudicial para un comerciante al por menor individual como la responsabilidad potencial puede ser importante si la volatilidad aumenta durante la noche. Otra forma de beneficiarse de las opciones es tomar un comercio combinado de opciones. Un comerciante que espera que el precio de la acción o índice cambie drásticamente en los próximos días puede comprar una opción a horcajadas. Un largo straddle implica la compra de una opción de compra y una opción de venta en el mismo stock o índice al mismo precio de ejercicio y fecha de vencimiento. Por ejemplo, si Infosys viene con sus resultados trimestrales y los inversores no están seguros de si será un resultado positivo o no, se puede comprar una opción de compra y opción de venta al mismo precio de ejercicio, preferiblemente más cerca del precio actual de la acción. Si los resultados son buenos, las opciones de compra aumentarían en precio y harían un comercio rentable, de lo contrario si los resultados son menos de lo esperado opciones de venta resultaría en beneficios para el comerciante. Otra forma sencilla de negociar en opciones para un comerciante que ya tiene una acción es ejecutar una llamada cubierta. Esta estrategia tiene que ser adoptada en los mercados bajistas para las acciones que no se espera que suban de precio. Si un operador tiene un stock en efectivo, puede vender las opciones de compra correspondientes a la acción. Cuando la acción disminuye en el precio como se esperaba, las opciones de compra sería inútil y el vendedor de las opciones de compra tendría que mantener la prima de la opción que él / ella habría recibido durante la venta de las opciones de compra. Si la acción sube, ya que el comerciante ya está manteniendo la acción en el mercado de contado, s / he sería compensado con el aumento de precios de sus explotaciones. Esta es una estrategia útil para los mercados ligeramente bajistas. Este es un primer simple, sin embargo opciones comerciales es un tema complicado y uno necesita hacer una investigación significativa antes de saltar en las opciones de comercio. Con los altos volúmenes de opciones presenciadas en los mercados indios, el comercio de opciones es mucho más codiciado que el comercio de efectivo o el comercio de futuros y aquí permanecer por mucho tiempo. Descargo de responsabilidad: Este artículo tiene un propósito informativo. Este artículo e información no constituyen una distribución, un endoso, un consejo de inversión, una oferta de compra o venta o la solicitud de una oferta de compra o venta de valores o esquemas o cualquier otro producto financiero / productos de inversión mencionados en este artículo o Un intento de influir en la opinión o el comportamiento de los inversionistas / receptores. Cualquier uso de la información / cualquier inversión y decisiones relacionadas con la inversión de los inversores / receptores son a su sola discreción y riesgo. Cualquier consejo aquí se hace sobre una base general y no tiene en cuenta los objetivos de inversión específicos de la persona o grupo específico de personas. Las opiniones expresadas en este documento están sujetas a cambios sin previo aviso. StockFundoo ofrece un análisis profundo y profundo de los mercados de capital. Impulsado por una profunda inversión en valor profundo y análisis técnico, ofrecemos un análisis detallado de las existencias actualizado diariamente. Stocks Corner: Cómo ganar dinero en Trading de Opciones Actualizado el: 25 de febrero de 2013 C por favor dígame por qué Delta Corp es 160 de bajo rendimiento ya que estoy celebrando 3263 acciones 140 desde octubre de 2010. Voy a obtener mi precio de inversión dentro de 2 años D Elta Corp es un stock de concepto y es la única empresa de la India en el negocio del casino. Delta Corp opera dos casinos en alta mar en Goa y otro casino en tierra está llegando en la región de Daman. La capacidad de juego de casino actual es de aproximadamente 700 consolas de juegos. Delta Corp está lanzando sus operaciones de juego onshore en el territorio de la Unión de Daman también. El tercer casino costa afuera también se pondrá en funcionamiento en Goa en breve. De su oferta basada en Goa, Casino Royale es actualmente el mayor casino de juegos en vivo de Indias con 480 posiciones de juego. Casino Caravela es otro casino en vivo que ofrece 190 puestos de juego. En el espacio de hospitalidad, Delta Corp posee Daman Hospitality Pvt. Ltd (DHPL), que posee el complejo más grande del recurso y de la convención en Daman. El hotel está en la categoría de lujo de cinco estrellas con 189 habitaciones, 29.000 pies cuadrados de eventos de interior y espacio para reuniones y 70.000 pies cuadrados de piscinas al aire libre y espacio para eventos. Los últimos ingresos de Delta Corp fueron ventas de Rs 103,4 crore y un beneficio neto de Rs 14,86 crore para el trimestre finalizado el 12 de diciembre. Esto es menor en comparación con los ingresos de YoY para Delta Corp. Para el trimestre de diciembre de 2011 los ingresos fueron Rs 146,37 crore y El beneficio neto fue Rs 23,67 crore. Esta desaceleración en los ingresos y beneficios ha impactado el precio de las acciones. En cuanto a las cartas, Rs 142 fue el precio más alto para Delta y parece haber entrado en su apogeo. Técnicamente, el apoyo a Delta Corp es de 51 años, y sería una apuesta difícil obtener Rs 140 en un futuro próximo. Los niveles de resistencia están en Rs 84 y en Rs 110. Usted debe apuntar para Rs 110 en 12-18 meses próximos. Stocks Corner: Cómo ganar dinero en Trading de Opciones Actualizado el: 25 de febrero de 2013 Por favor, envíe sus opiniones sobre TransGene Biotek. Estoy sosteniendo esta acción desde hace mucho tiempo. T ransgene Biotek es un stock de microcap muy interesante. Cuenta con dos décadas de experiencia en biotecnología y, desafortunadamente, los mercados no valoran adecuadamente las existencias por falta de visibilidad y modelo de negocio. Transgene comenzó como una empresa de fabricación y venta de kits de diagnóstico y se trasladó a la investigación de biotecnología, incluida la investigación y el desarrollo de vacunas. Uno de sus primeros éxitos fue el desarrollo de la tecnología de la vacuna contra la Hepatitis B genéticamente modificada que fue vendida a Serum Institute, Pune en 1999, que continúa vendiendo vacunas basadas en esta tecnología. Tiene una cartera considerable de drogas en desarrollo y cualquier éxito más taquillera de esta cartera moverá el scrip en dirección positiva. En cuanto a los gráficos, la firma ha visto heidays loco cuando el valor de la acción era de Rs 300 cada uno, y actualmente se está negociando al 99 por ciento de descuento a ese precio. Así que lo que ha ido tan mal para Transgene One, la participación del promotor es inferior al 10 por ciento. Eso envía la señal de que efectivamente nadie realmente posee la compañía ahora. En segundo lugar, hubo un intento de retirada de la lista, que fracasó. A Rs 2,63 por acción, y la capitalización del mercado de Rs 17 crore, efectivamente uno está recibiendo todo el IP y la tecnología por un precio muy pequeño. En tercer lugar, la venta a gran escala por los titulares de la RDA, la propiedad extranjera ha bajado de 73,44 por ciento a 27,44 por ciento y esto se ha estrellado el precio a estos niveles de existencias centavo. En general, el apoyo puede llegar a Rs 2,1, y ahora es tan bueno como un billete de lotería para celebrar. Más fármacos blockbuster para desbloquear puede causar la serie de circuitos superiores una vez más. Los accionistas existentes deben mantener, sin embargo nuevas inversiones es sólo para inversores con alto riesgo de apetito. Stocks Corner: Cómo ganar dinero en Trading de Opciones Actualizado el: 25 de febrero de 2013 Tengo 1208 acciones de Jain Irrigation Systems en Rs 112 por acción. Por favor, sugerir qué hacer, puedo esperar de 2-3 años para una buena rentabilidad J ain Irrigación es una firma de marquesina en la tecnología de riego por goteo y ha probado los productos y la tecnología en este espacio. La firma tiene muchos primeros a su nombre. El riego Jain es pionero de los sistemas de micro riego en la India y es la mayor empresa de riego de la India. Aparte de su división de riego, en su división de tuberías, la empresa es el mayor fabricante de tuberías de plástico en la India. En su división de chapa de plástico, la empresa es el fabricante más grande de hojas de PVC amp amp en la India y es el único fabricante que produce la más amplia gama de hojas de plástico (PC amp PVC) bajo un mismo techo. Firma tiene un exitoso negocio de procesamiento de alimentos y está iniciando nuevos negocios en paneles solares también. El reto que enfrenta Jain Irrigation es la dependencia de hacer ventas a través de subsidios gubernamentales y por lo tanto la empresa está haciendo una transición fuera de este modelo de negocio. Para los últimos beneficios trimestre tienen en rojo. Los ingresos son aplanados de los últimos cinco trimestres y el nuevo modelo de negocio todavía está por hacer incursiones serias. La participación de los promotores también ha bajado en el último trimestre del 31% al 27,46%. La firma es una compañía que paga dividendos regularmente. Técnicamente hablando, tiene un soporte a 60 y se puede esperar que alcance los niveles de Rs 90 a partir de aquí. Uno puede promediar un poco aquí y los nuevos inversionistas pueden tomar una entrada aquí con un SIP tipo de inversión en mente. Stocks Corner: Cómo ganar dinero en Trading de Opciones Actualizado el: 25 de febrero de 2013 Tengo 100 acciones de SHREE RENUKA SUGAR en Rs 55 por acción. Podría por favor sugerir si a la media en el precio actual de buenas ganancias en los próximos 1 año S hree Renuka Azúcar es uno de los principales fabricantes de azúcar en la India, y una de las mayores refinerías de azúcar en el mundo. La compañía opera once fábricas de azúcar integradas a nivel mundial (cuatro en Brasil y siete en la India) y dos refinerías portuarias en la India. La compañía opera once molinos en todo el mundo con una capacidad total de trituración de 20,7 millones de toneladas por año (MTPA). La compañía opera siete ingenios azucareros en la India con una capacidad de trituración total de 7.1 MTPA y dos refinerías portuarias con capacidad de 1.7 MTPA. En su negocio de etanol, la empresa fabrica etanol de grado combustible que se puede mezclar con gasolina. La capacidad global de la destilería para el etanol es de 6.240 KL por día (KLPD). En su negocio de generación de energía, la firma produce energía a partir de subproductos de caña de azúcar para su propio consumo y también para la venta a las redes estatales en India y Brasil. La capacidad total de cogeneración de energía es de 555MW con un excedente exportable de 356 MW. Los ingresos trimestrales de Renuka están en tendencia alcista y han crecido de Rs 697 crore en 11 de diciembre trimestre a Rs 1846 crore en el último trimestre Diciembre 12. La firma se cotiza cerca de su valor contable de Rs 26.4 y la participación del promotor se sitúa en 38.06 por ciento que es ligeramente Superior al 37,36 por ciento hace dos trimestres. Técnico hablando, las existencias de azúcar se están consolidando por mucho tiempo y Renuka está actualmente en un 75 por ciento de descuento a su precio máximo de Rs 120. El soporte técnico está cerca de Rs 26 y uno puede promedio de este stock al precio actual o incluso tomar una nueva entrada. El informe Rangarajan160committee160 para el control total del sector azucarero beneficiará enormemente a las existencias de azúcar. Más de rediff:

Tuesday, December 27, 2016

Plantilla De Análisis De Opciones De Compra De Acciones


Hoja de cálculo de valoración y análisis de inventario Quiere ser capaz de analizar de forma rápida y eficaz los resultados financieros de una empresa sin pasar por el proceso agonizante de examinar todos los detalles de sus estados financieros A menos que sea un contador o le encante leer estados financieros en su tiempo libre Si este es el caso para usted le recomendamos ayuda profesional), probablemente responderá sí a esta pregunta. Y si respondió que sí, tenemos una gran noticia. Hemos desarrollado una hoja de cálculo gratuita para ayudarle a analizar las finanzas de las acciones. La hoja de cálculo es gratuita y fácil de usar, incluso si no tiene mucha experiencia al utilizar hojas de cálculo. Por qué usarlo? Porque hemos puesto estratégicamente todo lo que creemos que necesita para analizar las finanzas de una empresa en un solo lugar. 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Introducción Una vez que haya descargado la hoja de cálculo, aquí se explica cómo utilizarla: Abra la hoja de cálculo. En la primera pestaña del libro (la ficha Scorecard) puede seleccionar todos sus criterios financieros para una acción. Los criterios financieros disponibles se basan en valores derivados del balance de la empresa, estado de resultados y estado de flujos de efectivo. Usted puede elegir como pocos o tantos criterios como desee. Una vez que haya seleccionado todos sus criterios, guarde este libro en algún lugar que recuerde y llámelo Template. xlsx. Utilizará este libro como plantilla cada vez que cargue información para una nueva acción. También puede guardar una serie de plantillas diferentes con diferentes criterios si lo desea. Cuando esté listo para analizar una acción, cree una copia de la hoja de cálculo template. xlsx y dígalo de acuerdo con el stock que está analizando. Por ejemplo, si estoy investigando Google, debo nombrar la hoja de cálculo Google. xlsx. Vaya a Morningstar y busque una acción que le interese investigar. Cargue el balance, la cuenta de resultados y los datos de flujo de efectivo en la hoja de cálculo. Más información sobre cómo hacer esto se encuentra en las páginas de ayuda y scorecard del libro en sí. Una vez que haya cargado estos datos, todos los cálculos financieros ocurrirán automáticamente. Términos de uso de la hoja de cálculo de análisis de stocks: Al descargar esta hoja de cálculo, acepta los siguientes términos: SmartStockResearch le proporciona esta hoja de cálculo gratuitamente. No está destinado a ser el único medio de determinar si para comprar o vender una acción. Nuestros métodos de cálculo no han sido validados y todos los datos financieros deben ser verificados de forma independiente. Además, no podemos garantizar la validez de los datos proporcionados por Morningstar. Esta hoja de cálculo es propiedad exclusiva de SmartStockResearch y no puede ser replicada y redistribuida sin nuestro consentimiento por escrito. Cualquier preocupación o pregunta acerca de estos términos de uso debe dirigirse a helpsmartstockresearch. Si tiene alguna otra hoja de cálculo relacionada con las necesidades, podemos ayudarle No dude en ponerse en contacto con nosotros en helpsmartstockresearch. Compruebe hacia fuera nuestro nuevo blog de las ideas comunes Si usted está interesado en oír sobre oportunidades de inversión nuevas emocionantes sobre una base regular, compruebe hacia fuera nuestro blog, StockZoom. Donde analizamos varias nuevas existencias por semana. Hoja de cálculo de planificación financiera Al igual que esta hoja de cálculo Pruebe nuestra hoja de cálculo de planificación financiera personal en SmartFinancialPlanning. net. Le ayudará a organizar sus finanzas y le dará una base sólida para planificar su futuro financiero. Una descripción de 3 pasos para analizar las opciones de factibilidad La siguiente plantilla explica cómo realizar un análisis de factibilidad y las opciones que son aplicables a un diseño de proyecto dado . Este documento tiene como objetivo ayudar a los evaluadores de proyectos y proponentes a averiguar cómo identificar alternativas, verificar su viabilidad y seleccionar el mejor para sus proyectos. En esta plantilla se da la definición de factibilidad y análisis de opciones y se explica cómo realizar este análisis en tres pasos genéricos. Por favor siéntase libre de dejar sus comentarios. Gracias. Descargue la plantilla como definición del pdf Un análisis de la factibilidad y de las opciones del proyecto sirve como gran manera de identificar y de explorar los enfoques o las opciones alternativas más rentables que hacen un proyecto factible técnicamente, eficaz dentro de costes estimados, y rentable. Este tipo de análisis de proyecto se lleva a cabo en las etapas iniciales de definición y evaluación del proyecto. El análisis de factibilidad y opción asegura que las opciones seleccionadas mantengan los objetivos del proyecto y contribuyan al éxito de la entrega del producto del proyecto. Factibilidad y Análisis de Opciones en un proyecto es una evaluación sistemática y evaluación de todos los posibles enfoques alternativos disponibles para lograr los objetivos del proyecto para determinar cuáles de las opciones parecen ser más eficaces y proporcionar la mejor solución para el proyecto. Este análisis se implementa a menudo en forma de un proceso que comienza una vez que se definen los objetivos del proyecto y continúa a lo largo de la etapa de iniciación hasta que se encuentre y seleccione la mejor alternativa para el proyecto. El proceso de analizar la factibilidad y las opciones del proyecto tiene como objetivo explorar todas las alternativas factibles y proporcionar evidencia de que la opción del proyecto propuesto puede implementarse realmente con la mejor opción disponible entre todas las alternativas factibles. Obviamente, el proceso de análisis consta de dos componentes o etapas, Análisis de Opciones y Análisis de Factibilidad. Vamos a describir ambas etapas en detalle. Para ello, utilice la siguiente plantilla de análisis de factibilidad y opciones. Plantilla El proceso de análisis de alternativas de proyectos y viabilidad se realiza en los siguientes pasos: Opción Identificación Análisis de factibilidad Selección de opciones El primer y tercer pasos son los componentes de la etapa de análisis alternativo. El tercer paso se refiere a la etapa de evaluar la factibilidad de la (s) opción (es) seleccionada (s) para determinar su sentido económico y sostenibilidad técnica dentro del entorno del proyecto. Paso 1. Identificación de la opción Describa un escenario base. Es una previsión del futuro sin referencia al proyecto. En otras palabras, este escenario identifica la proyección 8220business as usual8221. El escenario de referencia explica una situación de no inversión que comprende incurrir en costos de operación y mantenimiento dentro de las infraestructuras ya existentes. También se denomina el escenario 8220 do-nothing 8221. Defina la opción 8220do-minimum8221 para el proyecto. Ahora debe describir un escenario que es obvio para el proyecto y requiere un esfuerzo y un costo mínimos. Este paso supone incurrir en ciertos gastos insignificantes de inversión que van más allá de los costos operacionales y de mantenimiento existentes. Por ejemplo, la modernización parcial de una infraestructura existente requiere menos esfuerzo y gastos de inversión. La opción 8220 do minimum 8221 ofrece la solución de menor costo para lograr las metas del proyecto. Explore 8220do-something8221 opciones para el proyecto. En este paso de la plantilla de análisis de factibilidad y opciones de proyecto, debe buscar otras posibles soluciones alternativas en contra de los escenarios 8220do-nothing8221. Estas soluciones se identifican sobre la base de las oportunidades y restricciones técnicas, regulatorias, de cumplimiento y de demanda. El 8220 hacer algo 8221 opciones implica una cantidad de inversión en función de los objetivos del proyecto. Consejo . En la mayoría de los proyectos, el enfoque de los analistas a menudo se coloca en la política de precios. Esto significa que cada escenario será evaluado en base a supuestos sobre tarifas y cotizaciones. Una opción que requiere un menor rendimiento de las inversiones será predominante, en comparación con otras alternativas con mayores requerimientos de costos. En este contexto, el escenario base y las opciones 8220do-minimum8217 serán evaluadas y consideradas en primer lugar. Paso 2. Análisis de factibilidad Realizar el análisis de la demanda. Tal análisis significa que usted debe evaluar la necesidad de una inversión del proyecto mediante la evaluación de 1) la demanda actual y 2) Previsión de la demanda del proyecto. El análisis de la demanda tiene como objetivo formular una hipótesis sobre la capacidad y el tamaño de los proyectos que se definen por demanda actual o demanda prevista. Para cada una de las opciones identificadas es necesario llevar a cabo análisis de demanda y averiguar qué opción garantizar la capacidad más adecuada y el tamaño del proyecto en términos de demanda actual / futuro. Compruebe la tecnología disponible. La tecnología hace posible un proyecto. Por ejemplo, la disponibilidad de tecnología de comunicación (por ejemplo, soluciones de colaboración virtual) permite a los participantes del proyecto comunicarse eficazmente con otros. Su objetivo es entender qué tecnologías son requeridas por cada alternativa y luego averiguar qué tecnologías están disponibles para su entorno de proyecto. Revisión de los requisitos del personal. Debe determinar cuál de las opciones disponibles garantiza la dotación de personal completa del proyecto. Su proyecto será factible si cuenta con suficiente personal con las habilidades y experiencia adecuadas. Al revisar los requisitos de personal de cada alternativa, enfóquese en estos ítems: Requisitos de rol Personal asignado a las funciones Gráfico principal de recursos Necesidades de capacitación Determine un amplio alcance. Cada alternativa es factible dentro de ciertos límites o límites que definen el alcance de brad. Al determinar y comparar el amplio alcance de las opciones de proyecto disponibles, trate de averiguar lo siguiente: Inclusiones, exclusiones, suposiciones, restricciones Requisitos del usuario Asuntos a resolver Reporte de los productos a entregar. Este paso de la plantilla de análisis de factibilidad y opciones es resumir el análisis y desarrollar un informe de estudio de factibilidad (FSR). El informe incluirá los resultados de los pasos anteriores y sugerirá la mejor solución que se ha propuesto para el proyecto. Paso 3. Selección de opciones Realizar análisis de costo-efectividad. Este paso de la plantilla de análisis de factibilidad y opciones de proyecto requiere que realice una comparación de las alternativas con un efecto común único. El objetivo es seleccionar una opción que minimice el valor actual neto de los costos o maximice el nivel de salida. El análisis es apuestas aplicadas a proyectos con gastos previsibles. Realizar análisis multicriterio. Otra forma de seleccionar la mejor opción es comparar todas las opciones por una familia de algoritmos o criterios. Este tipo de análisis de proyectos le permite tratar con una serie de objetivos diferentes que no pueden ser agregados en un solo beneficio. Debe averiguar si su proyecto se ajusta a los requisitos del análisis multicriterio y, de ser así, puede utilizar este análisis en la selección de opciones. Evaluar el impacto económico. Junto con los dos análisis anteriores, puede tratar de utilizar el análisis de impacto como una forma de seleccionar la mejor alternativa para el diseño de su proyecto. Tal análisis implica la identificación y evaluación del impacto previsible de cada opción en el contexto económico de su proyecto. Se centra en el uso de indicadores económicos de alto nivel y pronostica su influencia en el entorno del proyecto. Tomar la decisión final. En el último paso de esta plantilla de análisis de factibilidad y opciones, debe resumir todos los pasos y confirmar si el análisis ha demostrado que alternativas alternativas factibles han sido adecuadamente examinadas y consideradas y que la mejor opción ha sido seleccionada para el diseño de su proyecto. Lecturas Relacionadas Análisis Técnico Plantillas, complementos y hojas de cálculo de Excel de Análisis Técnico Plantillas de Excel, complementos y hojas de cálculo para realizar análisis técnicos de datos de series de tiempo financieras. Estas soluciones de Excel están diseñadas para realizar análisis técnicos del mercado financiero y otros flujos de datos de series de tiempo para los que se pueden utilizar para determinar las tendencias y patrones predictivos para las aplicaciones de pronóstico y comercialización del mercado. Excel plantillas y soluciones dedicadas a analizar las tendencias subyacentes dentro de series de datos continuos para proporcionar indicadores técnicos de ruptura y cruce de puntos para optimizar las estrategias de negociación. Herramientas de inversión financiera Excel Financial Investment Tools combina módulos para descargar datos de existencias, realizar análisis técnicos y fundamentos de selección como una solución completa de gestión de cartera.

Sunday, December 25, 2016

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Todos los derechos reservados BAHRAIN FOREX-UMAC CARGO BAHRAIN (MBH) Sr. Moosa Al-Durazzi / Sra. Jasmine Balberia Tienda No. 715, Bldg. 373 Rd. 82 Gudaibiya Area P. O. Box 30364, Manama, Bahrein Tel. (973) 17242480 (973) 17233778 (973) 33266691 (973) 36051441 Fax No. (973) 17246460 Email: forex batelco. bh / forex umacbahrain yahoo GUAM UMAC FORWARDERS EXPRESS (PGU) Sra. Nina Robles PMB 680 136 Kayen Chando Rd. Suite 101 Dededo Guam 96-929 Tel. No.637-5618 Fax No. 637-5619 E-mail: umac guam yahoo HONG KONG SUPER ACE CARGO (ASA) Sra. Anna D. Juan 10 / Flr. Unidad J Edificio Industrial del Ala Shan 428 Carretera de Cha Kwo Ling Tau Tong, Kowloon, Región Administrativa Especial de Hong Kong Tel. No. (852) -2348-6080 Correo electrónico: damito anna. umac yaho o. c om. ph MACAU SUPER ACE CARGO (UMC) Gil Ellasus 82 Rua da Alfandega, Edf. Veng Leong R / C Macau Tel. (853) 289-39473 Correo electrónico: brigilbellasus yahoo NUEVA ZELANDA FOREX NUEVA ZELANDIA (PNZ) Sr. Marlon o Lino Manuyag Unidad 53 Workstore. 19 Ormiston Rd Este Tamaki Auckland Tel. No. (649) 577-1383 Móvil 64-211364820 E-mail: SINGAPUR UMAC EXPRESS CARGO SINGAPUR (ASG) Sra. Peach Mascarinas 304 Orchard Rd. 04-17 Lucky Plaza, Singapur 238863 Tel. No. 65 6738 9695 E-mail: umac umac. sg COREA DEL SUR ST. MICHAEL CARGO EXPRESS LTD (UKR) Keonggi Do Suwon Shi / Sr. Ping Huasong Dong 118-8 Huwn City S. Korea Tel. No.0184233357 031-2464926 Correo electrónico: smcargo naver FOREX CARGO COREA (OFW) Sr. Erwin Quilaton Añadir: 218, UI-DONG, UIWANG-SI KYUNGGI-DO, COREA Tel. No: 8210-39168330 8210-30350848 E-Mail: ofwforexpress ymail UMAC EXPRESS CARGO COREA Medio (Parque Yeonjuu) Kyeong Sangnamdo - Gimhaesi Seosang dong 27-11 Corea del Sur Tel. No 8210-9269-0986 E-mail: umackor yahoo GOLD STAR EXPRESS CARGO (GSK) MR. HAN KI HYUNG (RICKY) 1008-2 Sokgye-Ri Sangbuk-Myun Yangsan-SI, Gyeongnam, Corea del Sur Tel. 8210-9117-7118 8210-5957-5757 8210-6447-7447 Fax: 822-6442-4202 Correo electrónico: ricky2top Hotmail JAPÓN FOREX JAPÓN (AJP) Emy Guevarra Tokio Koto-ku Shinkiba 1-7-18 Línea gratuita: 0120-77-3583 Tel. No. 03-5755-7291 Fax No.:03-5755-7292 E-mail: e my forexjapan. co. jp ARABIA SAUDITA UMAC FORWARDERS EXPRESS INC SAUDITA ARABI A Al Khobar Calle King Fahad Primera Cruz Cerca Al Salama Hospital Reino de Arabia Saudita Tel. NO. 966-13-897-5239 Teléfono Móvil: 966565784900 Correo Electrónico: info bluhorizon. sa Sucursal Jubail Qaseem Steer, Musad Bin Teléfono: 966558196640 966507458867 Email: umackhobar bluhorizon. sa Europa GRECIA UMAC EXPRESS CARGO (UGR) Mr. Leonilo Tanagon 7 Pefkon St. Ekali Atenas, Grecia 14578 Tel. (306) 937-850505 / (306) 932-088918 Correo electrónico: umacgreece yahoo ITALIA UMAC EXPRESS CARGO ITALIA (UIT) Sr. Jun Tiu Via Ippo Dromo 61, Milán Italia Tel. (39) 3397148011 e-mail: umacitaly yahoo ESPAÑA UMAC EXPRESS CARGO S. L.SPAIN (USP) MADRID OFICINA Sr. Joel Banal / Sr. Ferdinand M. Sagana Calle Huesca 27-2-C Madrid 28020 España Tel. No. 915717728 647-7772021 / 662-092444 Correo electrónico: joelrbanal yahoo / umac españa yahoo. es BARCELONA OFICINA C / Tigre, 18 Bajos 08001 - Barcelona Tel. 640 217 664 634 025 423 652 850 686 REINO UNIDO FOREX CARGO UK LTD. (UUK) Sr. Faustino Salumbides / Sr. Norman Francisco / Sr. Allan Apuada / Sra. Aileen Bulauan 23 Jardines Fairdale, Hayes Middlesex, UB33JA Tel. (44) 2088137064/08800280880 Correo electrónico: sales forexcargouk / ukforex aol / ukforexltd yahoo. co. uk Australia ISLANDIA Ragnar Ernesto Miguelson Hofdabakka 3, 110 Reykjavik, Islandia Tel: 354-7872423 Correo electrónico: América del Norte FOREX TORONTO (NTO) Sra. Teo Paculanan 4500 Sheppard Avenue East Unidad 26 Scarborough Ontario, M1S 3R6 Tel. (416) 335-8555 Línea gratuita 1-855-367-3986 No. de fax (416) 609-3843 Correo electrónico: forex toronto yahoo. ca UMAC TORONTO (UMT) Sra. Perly Alilio / Sra. Anna Eusebio 515 MILNER AVENUE, UNIDAD 9, SCARBOROUGH, ONTARIO MIB 2K4 Tel. (416) 298-8622 Línea gratuita 1-866-237-9154 No. de fax (416) 298-1274 Correo electrónico: umactoronto yahoo. ca UMAC EXPRESS CARGO (NBC) Sr. Larry D. Baguisa 6- 1595 Cliveden Avenue Delta, BC V3M6M2 Tel. (604) 759-8622 No. de fax (604) 540-8632 Correo electrónico: umacbc sec yahoo. ca / umacvancouver yahoo. ca CARGA EXPRESA DE UMAC (NMB) Sra. Aida Montiero Carretera 168 Wyatt R2X2X6 Winnipeg, Manitoba Tel. No. (204) 788-4539 Fax: (204) 632-4539 Correo electrónico: umacmb yahoo. ca UMAC EXPRESS CARGO, INC (CABC) Sra. Desilyn Ines / Sr. Roberto Sicam 4630 11 ST NE Calgary, Alberta T2E 2W7 Tel. No. (403) 452-8622 Correo electrónico: umaccalgary yahoo. ca UMAC CARGA EXPRESA (CED) Sra. Lanina Dayrit Mamaril / Homer Lising 9308 60 Avenue NW Edmonton, AB T6E0C1 Tel. (587) 520-8605 / (587) 520-8606 Correo electrónico: umacedmonton yahoo. ca CARRETERA EXPRESA DE UMAC (WLA) Sr. Ronald Gatchalian 14919 Gwen Chris CT, Paramount, CA 90723 Llamada Gratuita 866-588-8622 Tel. No. (562) 630-8622 Áreas: Eagle Rock / Glendale - (818) -653-9893 Condado de Orange - (714) 875-7778 / (714) 749-2971 / (714) 737-9635 San Bernardino - (909) ) 904-4027 West Covina - (909) 263-1987 Carson - (310) 938-5419 Valle de San Fernando - (818) 458-3470 Inland Empire - (909)213-3779 San Diego Area - (619) 799-8741 / (904) 607-1397 San Francisco 408-466-5267 Correo electrónico: umaccalifornia yahoo UMAC LAS VEGAS, NV Persona de Contacto: Anthony Abrilla Tel. 702-578-4000 Correo electrónico: umacinlasvegas gmail UMAC UTAH Josh / Jovi Eldredge 4760 S. Highland Dr. Salt Lake City, Utah 84117 Tel 801-864-3269 UMAC COLORADO Hayes / Lilia Smith 5223 S. Roma St. Aurora, Colorado 80015 Tel 303-617-8682 UMAC EXPRESS CARGO (WAZ) Sr. Gerry Alcantara 15610N 31st Ave. Suite 8 Phoenix AZ 85053 Tel. (623) 556-4521 Fax: (623) 308-9262 Correo electrónico: umacaz gmail LIBERACIÓN UMAC TX (FTX) Sr. Joel Bamba / Sra. Princess Bamba 4003 Cypress Creek Parkway Houston, Tx 77068 Oficina: 281 586 8283 Correo electrónico: mjbamba 1 yahoo UMAC TEXAS Dallas / Ft. Rama Worth: UMAC EXPRESS CARGO LLC 1115 Stugeon Court Suite 117 Arlington, TX 76001 Tel: 817-466-7077 Cel: 817-201-5314 Sucursal en Houston: UMAC EXPRESS CARGO LLC 9811 Harwin Drive Suite K Houston, TX 77036 713-785- 8622 MJB SERVICIOS UMAC EXPRESS CARGO (WNW) Sra. Jennifer Yi / Sr. / Sra. Buddy y Perl Francisco 11015 Bridgeport Way SW Lakewood, WA 98499 Tel. No. (253) 589-6917 Número gratuito: 1-866-MJB-UMAC No. de fax (253) 582-8919 Correo electrónico: umac mjbumac castbiz U MAC HAWAII LLC (HPX) Rd Unidad 1-3B Honolulu Hawaii 96819 Números móviles: 1 (808) 848-8808 1 (808) 269-9494 Tel. No. (808) 845-4838 Correo electrónico: umac honolulu yahoo Rocky C. Cabotage (MAUI) Móvil Números 1 (808) 269-6770 1 (808) 269-1773 Tel. No. 1 (808) 871-4727 Correo electrónico: Umac maui yahoo UMAC CARGA EXPRESA (CHICAGO) Sra. Mayden z. Erry 7123 N. Austin Ave. Niles, IL 60714 Tel. No. 847-8861560 224-800-3154 Correo electrónico: umac. cargo yahoo / umac chicago yahoo Michigan - 586 693 0523 Indiana - 317 559 4263 Kansas - Wisconsin Kentucky Minnesota Iowa Ohio - Mike Goubeau - 419 953 0492 UMAC EXPRESS CARGO EFL) Sr. Rod Danan 10539 Craig Industrial Drive 1 Jacksonville, FL 32225 Tel. (904) 470-7501 / Fax: (904) 470-7503 Miami - (954) 797-9604 Orlando - (407) 814-4232 Tampa - (813) 454-3482 Davie - (954) 438-8909 Pensacola - (850) 292-6042 Tallahasee - (850) 877-1839 Charlotte, NC - (704) 222-2255 Goesecreek, SC - (843) 797-5614 Savannah, GA - (912) 224-1725 Huntsville , AL - (256) 652-5050 correo electrónico: rodjacobdanan yahoo / umacexpress fl yahoo CARGA EXPRESA DE UMAC (VIRGINIA) Susan Bautista Haythe / Terence Haythe 809 Live Oak Drive 30 Chesapeake, VA 23320 Almacén Oficina Tel. (757) 502-4853 Móvil (757)332-3707 Número de fax (757) 502-7409El correo electrónico: WILL EXPRESS DELIVERY INC. (NUEVA JERSEY) Sr. Victor Gaza / Sra. Kristin A. Gaza / Sr. Ronald A. Gaza 1419C Stuyvesant Ave. Union, NJ 070836 Número de Teléfono - (908) 964-6111 Número de Celular (862) 703-8622 Correo electrónico Añadir willexpressdelivery yahoo 2 ª oficina de Nueva Jersey 5 W. 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No.637-5618 Fax No. 637-5619 E-mail: umac guam yahoo HONG KONG SUPER ACE CARGO (ASA) Sra. Anna D. Juan 10 / Flr. Unidad J Edificio Industrial del Ala Shan 428 Carretera de Cha Kwo Ling Tau Tong, Kowloon, Región Administrativa Especial de Hong Kong Tel. No. (852) -2348-6080 Correo electrónico: damito anna. umac yaho o. c om. ph MACAU SUPER ACE CARGO (UMC) Gil Ellasus 82 Rua da Alfandega, Edf. Veng Leong R / C Macau Tel. (853) 289-39473 Correo electrónico: brigilbellasus yahoo NUEVA ZELANDA FOREX NUEVA ZELANDIA (PNZ) Sr. Marlon o Lino Manuyag Unidad 53 Workstore. 19 Ormiston Rd Este Tamaki Auckland Tel. No. (649) 577-1383 Móvil 64-211364820 E-mail: SINGAPUR UMAC EXPRESS CARGO SINGAPUR (ASG) Sra. Peach Mascarinas 304 Orchard Rd. 04-17 Lucky Plaza, Singapur 238863 Tel. No. 65 6738 9695 E-mail: umac umac. sg COREA DEL SUR ST. MICHAEL CARGO EXPRESS LTD (UKR) Keonggi Do Suwon Shi / Sr. Ping Huasong Dong 118-8 Huwn City S. Korea Tel. No.0184233357 031-2464926 Correo electrónico: smcargo naver FOREX CARGO COREA (OFW) Sr. Erwin Quilaton Añadir: 218, UI-DONG, UIWANG-SI KYUNGGI-DO, COREA Tel. No: 8210-39168330 8210-30350848 E-Mail: ofwforexpress ymail UMAC EXPRESS CARGO COREA Medio (Parque Yeonjuu) Kyeong Sangnamdo - Gimhaesi Seosang dong 27-11 Corea del Sur Tel. No 8210-9269-0986 E-mail: umackor yahoo GOLD STAR EXPRESS CARGO (GSK) MR. HAN KI HYUNG (RICKY) 1008-2 Sokgye-Ri Sangbuk-Myun Yangsan-SI, Gyeongnam, Corea del Sur Tel. 8210-9117-7118 8210-5957-5757 8210-6447-7447 Fax: 822-6442-4202 Correo electrónico: ricky2top Hotmail JAPÓN FOREX JAPÓN (AJP) Emy Guevarra Tokio Koto-ku Shinkiba 1-7-18 Línea gratuita: 0120-77-3583 Tel. No. 03-5755-7291 Fax No.:03-5755-7292 E-mail: e my forexjapan. co. jp ARABIA SAUDITA UMAC FORWARDERS EXPRESS INC SAUDITA ARABI A Al Khobar Calle King Fahad Primera Cruz Cerca Al Salama Hospital Reino de Arabia Saudita Tel. 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Aileen Bulauan 23 Jardines Fairdale, Hayes Middlesex, UB33JA Tel. No. (44) 2088137064/08800280880 Correo electrónico: sales forexcargouk / ukforex aol / ukforexltd yahoo. co. uk Australia ISLANDIA Ragnar Ernesto Miguelson Hofdabakka 3, 110 Reykjavik, Islandia Tel: 354-7872423 Correo electrónico: Norteamérica FOREX TORONTO (NTO) Sra. Teo Paculanan 4500 Sheppard Avenue East Unidad 26 Scarborough Ontario, M1S 3R6 Tel. (416) 335-8555 Línea gratuita 1-855-367-3986 No. de fax (416) 609-3843 Correo electrónico: forex toronto yahoo. ca UMAC TORONTO (UMT) Sra. Perly Alilio / Sra. Anna Eusebio 515 MILNER AVENUE, UNIDAD 9, SCARBOROUGH, ONTARIO MIB 2K4 Tel. (416) 298-8622 Línea gratuita 1-866-237-9154 No. de fax (416) 298-1274 Correo electrónico: umactoronto yahoo. ca UMAC EXPRESS CARGO (NBC) Sr. Larry D. Baguisa 6- 1595 Cliveden Avenue Delta, BC V3M6M2 Tel. (604) 759-8622 No. de fax (604) 540-8632 Correo electrónico: umacbc sec yahoo. ca / umacvancouver yahoo. ca CARGA EXPRESA DE UMAC (NMB) Sra. Aida Montiero Carretera 168 Wyatt R2X2X6 Winnipeg, Manitoba Tel. No. (204) 788-4539 Fax: (204) 632-4539 Correo electrónico: umacmb yahoo. ca UMAC EXPRESS CARGO, INC (CABC) Sra. Desilyn Ines / Sr. Roberto Sicam 4630 11 ST NE Calgary, Alberta T2E 2W7 Tel. No. (403) 452-8622 Correo electrónico: umaccalgary yahoo. ca UMAC CARGA EXPRESA (CED) Sra. Lanina Dayrit Mamaril / Homer Lising 9308 60 Avenue NW Edmonton, AB T6E0C1 Tel. (587) 520-8605 / (587) 520-8606 Correo electrónico: umacedmonton yahoo. ca CARRETERA EXPRESA DE UMAC (WLA) Sr. Ronald Gatchalian 14919 Gwen Chris CT, Paramount, CA 90723 Llamada Gratuita 866-588-8622 Tel. 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(NUEVA JERSEY) Sr. Victor Gaza / Sra. Kristin A. Gaza / Sr. Ronald A. Gaza 1419C Stuyvesant Ave. Union, NJ 070836 Número de Teléfono - (908) 964-6111 Número de Celular (862) 703-8622 Correo electrónico Añadir willexpressdelivery yahoo 2 ª oficina de Nueva Jersey 5 W. Main St. Bergenfield 07601 862.703.8622 Nueva York, New Jersey, Pensilvania - (908) 964-6111 / (862) 703-8622 Nueva York Condado de Rockland - Sr. Jun Tacadena (845) 358-5551 Connecticut - Sr. Randy Deloso (860) 539-8376 Rhode Island - Sra. Alma Agonoy (856) 356-3832 / (267) 218-2918 Reading, PA - (856) 356-3832 / (267) 218-2918 CARGA EXPRESS DE UMAC (BALTIMORE) Victoria O. Carino 16 Consett Ct. Baltimore, Maryland, EE. UU. 21236, tel. Mercedes, Ferrari, Maserati, Bentley, Rolls Royce, Lexus, BMW, Jaguar Servicio y Reparación Nuestra tienda está convenientemente ubicado en Northwood - cerca de Palm Beach Island y el centro de West Palm Playa. 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Moviendo El Código De Filtro Promedio En C


Es posible implementar una media móvil en C sin necesidad de una ventana de muestras? He encontrado que puedo optimizar un poco, eligiendo un tamaño de ventana que es una potencia de dos para permitir el cambio de bits en lugar de dividir, pero no necesitar Un buffer sería bueno. Existe una manera de expresar un nuevo promedio móvil sólo como una función del resultado anterior y la nueva muestra Definir un ejemplo de media móvil, a través de una ventana de 4 muestras a ser: Agregar nueva muestra e: Una media móvil se puede implementar recursivamente , Pero para un cálculo exacto de la media móvil tiene que recordar la más antigua muestra de entrada en la suma (es decir, el a en su ejemplo). Para una longitud N de media móvil se calcula: donde yn es la señal de salida y xn es la señal de entrada. Eq. (1) se puede escribir recursivamente como Así que siempre necesita recordar la muestra xn-N para calcular (2). Como señaló Conrad Turner, puede usar una ventana exponencial (infinitamente larga), que le permite calcular la salida sólo de la salida pasada y la entrada actual: pero esto no es una media móvil estándar (no ponderada) sino exponencial (Por lo menos en teoría) nunca se olvida nada (los pesos sólo se hacen más pequeños y más pequeños para las muestras en el pasado). Implementé un promedio móvil sin memoria de elementos individuales para un programa de seguimiento GPS que escribí. Empiezo con 1 muestra y divido por 1 para obtener la media actual. A continuación, añadir otra muestra y dividir por 2 a la actual media. Esto continúa hasta que consigo a la longitud del promedio. Cada vez después, agrego la nueva muestra, obtengo el promedio y elimino ese promedio del total. No soy un matemático, pero esto parecía una buena manera de hacerlo. Pensé que se convertiría en el estómago de un verdadero matemático, pero, resulta que es una de las maneras aceptadas de hacerlo. Y funciona bien. Sólo recuerde que cuanto más alto sea su longitud, más lento seguirá lo que desea seguir. Eso puede no importar la mayor parte del tiempo pero al seguir los satélites, si usted es lento, el rastro podría estar lejos de la posición real y parecerá malo. Usted podría tener una brecha entre el sat y los puntos finales. Elegí una longitud de 15 actualizado 6 veces por minuto para obtener suavizado adecuado y no llegar demasiado lejos de la posición real sentado con los puntos de pista suavizada. Respondió el 16 de noviembre a las 23:03 inicializar total 0, count0 (cada vez que vea un nuevo valor Entonces una entrada (scanf), una agregar totalnewValue, un incremento (count), un promedio de división (total / count) Sobre todas las entradas Para calcular el promedio sólo en las últimas 4 entradas, se requerirían 4 variables de entrada, tal vez copiando cada entrada a una variable de entrada más antigua, luego calculando la nueva media móvil como suma de las 4 variables de entrada, dividida por 4 Ser bueno si todos los insumos fueron positivos para hacer que el promedio de cálculo respondido Feb 3 15 at 4:06 Eso calculará realmente el promedio total y NO el promedio móvil A medida que el conteo se hace más grande el impacto de cualquier nueva muestra de entrada se vuelve ndsh Puede variar desde un promedio simple de n valores a un filtro de promedio exponencial a un filtro más sofisticado que funciona en las frecuencias. versiones más sofisticadas de los filtros de paso bajo se puede crear mediante la conversión Filtros electrónicos de paso bajo utilizados en el procesamiento de señales digitales (como Butterworth filtro, etc) He encontrado este sitio web para contener una gran cantidad de recursos sobre Digital Signal Processing, (The Scientist and Engineer039s Guide to Digital Signal Processing). El primer ejemplo es un filtro de media móvil, a continuación se muestra un filtro recursivo seguido de un ejemplo de cómo crear un filtro de paso bajo con una frecuencia de corte, dada una frecuencia de muestreo y una constante de filtro RC motivada por el comportamiento de paso bajo o circuito RC . Sólo recuerde: El promedio de dominio del tiempo se desordenará con la representación del dominio de la frecuencia, y el filtrado del dominio de la frecuencia ensuciará con la representación del dominio del tiempo. Por lo tanto, un filtro que trabaja en el dominio del tiempo resultará en la respuesta de frecuencia ya no utilizable ya que el 039signal039 039signal039 propio filtro ha sido convoluted con la señal real. Por otro lado, si eliminas el ruido de alta frecuencia en el dominio de la frecuencia, no esperes ver una señal suave en el dominio del tiempo. PS: Nunca hacer ambas cosas. Nunca haga corte de frecuencia seguido por promediar en el dominio del tiempo (o viceversa) a menos que. No hay otra opción (que por lo general hay) 11.3k Vistas middot Ver Upvotes middot No para Reproducción Más Respuestas Abajo. Preguntas relacionadas Como un principiante completo en la programación de bajo nivel, debo comenzar con C o C (Quiero ser capaz de codificar software tanto como robots de programa) MATLAB: Hay alguna manera de lidiar con el impulso de un Butterworth low - (Que pasa referencia / valor por referencia / valor) En matlab utilizamos el comando butter para la implementación de filtros, Qué se debe utilizar en código c para el diseño de filtros Existe una mejor alternativa a C para la codificación de bajo nivel Es posible pasar los parámetros de un código C en una DLL generada por Matlab Dónde y cómo se traduce el código de software en voltajes altos y bajos que representan 1039s y 0039s Por qué wasn039t Python039s iterable funciones como el mapa y el filtro diseñado como C039s LINQ o Java039s arroyos Cómo puedo traducir código fuente de Delphi 7 a C / C / C en un sistema operativo Windows 7 En C proyectos, Cómo puedo llegar a Chrome039 s bloque De código (inspeccionar el elemento) Por qué este código C snippet Char str quotany stringquot str 3 039s039 producir fallo de segmentación Por qué el filtro de paso bajo se vuelven eficientes mediante la conexión en cascada con la mitad de la sección derivada m Cómo pasar parámetros dinámicamente en el filtro atributos personalizados MVC cI know this Es alcanzable con alza como por: Pero realmente me gustaría evitar el uso de impulso. He googled y no he encontrado ningún ejemplo adecuado o legible. Básicamente, quiero seguir el promedio móvil de una corriente en curso de una corriente de números de punto flotante utilizando los números 1000 más recientes como una muestra de datos. Cuál es la manera más fácil de lograr esto que experimenté con el uso de una matriz circular, media móvil exponencial y una media móvil más simple y encontró que los resultados de la matriz circular se adapta a mis necesidades mejor. Si sus necesidades son simples, puede intentar usar una media móvil exponencial. Puesto simplemente, usted hace una variable del acumulador, y como su código mira cada muestra, el código actualiza el acumulador con el nuevo valor. Usted escoge un alfa constante que está entre 0 y 1, y calcule esto: Usted apenas necesita encontrar un valor del alfa donde el efecto de una muestra dada dura solamente cerca de 1000 muestras. Hmm, no estoy realmente seguro de que esto es adecuado para usted, ahora que he puesto aquí. El problema es que 1000 es una ventana bastante larga para un promedio móvil exponencial No estoy seguro de que haya un alpha que se extendería el promedio en los últimos 1000 números, sin subflujo en el cálculo de punto flotante. Pero si usted quisiera un promedio más pequeño, como 30 números o tan, esto es una manera muy fácil y rápida de hacerla. Respondió 12 de junio 12 en 4:44 1 en su puesto. El promedio móvil exponencial puede permitir que el alfa sea variable. Así, esto permite que se utilice para calcular promedios de base de tiempo (por ejemplo, bytes por segundo). Si el tiempo transcurrido desde la última actualización del acumulador es de más de 1 segundo, deje que alfa sea 1.0. De lo contrario, puede permitir que alpha be (usecs desde la última actualización / 1000000). Ndash jxh 12 de junio a las 6:21 Básicamente, quiero seguir el promedio móvil de una corriente en curso de una corriente de números de punto flotante usando los números 1000 más recientes como una muestra de datos. Tenga en cuenta que el siguiente actualiza el total como elementos añadidos / reemplazados, evitando costosos recorridos O (N) para calcular la suma - necesaria para el promedio - a la demanda. Total se hace un parámetro diferente de T a soporte, p. Usando un largo largo cuando totalizan 1000 long s, un int para char s, o un doble a total float s. Esto es un poco defectuoso en que numsamples podría ir más allá de INTMAX - si te importa que podría utilizar un unsigned mucho tiempo. O utilice un miembro de datos de bool extra para grabar cuando el contenedor se rellena primero mientras cicla numsamples alrededor de la matriz (mejor entonces cambia el nombre de algo inocuo como pos). Respondió el 12 de Junio ​​12 a las 5:19 se supone que el operador quotvoid (T sample) quot es realmente operador quotvoid (T sample) quot. Ndash oPless Jun 8 14 at 11:52 oPless ahhh. bien descrito. En realidad quería que fuera para ser operador vacío () (T muestra), pero por supuesto, usted podría utilizar cualquier notación que te gustaba. Se arreglará, gracias. Ndash Tony D Jun 8 14 at 14:27

Técnicas De Pronóstico De Media Móvil


Predicción por técnicas de suavizado Este sitio es una parte de los objetos de aprendizaje de JavaScript E-Labs para la toma de decisiones. Otros JavaScript de esta serie se clasifican en diferentes áreas de aplicaciones en la sección MENÚ de esta página. Una serie de tiempo es una secuencia de observaciones que se ordenan en el tiempo. Inherente en la recolección de datos tomados en el tiempo es una forma de variación al azar. Existen métodos para reducir la cancelación del efecto debido a la variación aleatoria. Las técnicas ampliamente utilizadas son el alisado. Estas técnicas, cuando se aplican correctamente, revelan con mayor claridad las tendencias subyacentes. Introduzca la serie de tiempo en orden de fila en secuencia, comenzando desde la esquina superior izquierda y los parámetros, luego haga clic en el botón Calcular para obtener una previsión de un período de tiempo. Las cajas en blanco no se incluyen en los cálculos, pero los ceros son. Al introducir los datos para pasar de celda a celda en la matriz de datos, utilice la tecla Tab no la flecha o las teclas de entrada. Características de las series temporales, que podrían revelarse al examinar su gráfico. Con los valores pronosticados, y el comportamiento de los residuos, modelado de predicción de condiciones. Promedios móviles: Las medias móviles se encuentran entre las técnicas más populares para el preprocesamiento de series de tiempo. Se utilizan para filtrar el ruido blanco aleatorio de los datos, para hacer la serie temporal más suave o incluso para enfatizar ciertos componentes informativos contenidos en la serie de tiempo. Suavizado exponencial: Este es un esquema muy popular para producir una serie temporal suavizada. Mientras que en Promedios móviles las observaciones anteriores se ponderan igualmente, el suavizado exponencial asigna pesos exponencialmente decrecientes a medida que la observación se hace mayor. En otras palabras, las observaciones recientes reciben un peso relativamente mayor en la predicción que las observaciones más antiguas. Double Exponential Smoothing es mejor para manejar las tendencias. Triple Exponential Smoothing es mejor en el manejo de las tendencias de la parábola. Un promedio móvil ponderado exponencialmente con una constante de suavizado a. Corresponde aproximadamente a una media móvil simple de longitud (es decir, periodo) n, donde a y n están relacionados por: a 2 / (n1) OR n (2 - a) / a. Así, por ejemplo, una media móvil exponencialmente ponderada con una constante de suavizado igual a 0,1 correspondería aproximadamente a un promedio móvil de 19 días. Y una media móvil simple de 40 días correspondería aproximadamente a una media móvil ponderada exponencialmente con una constante de suavizado igual a 0,04878. Holt Lineal Exponencial Suavizado: Suponga que la serie temporal no es estacional pero sí muestra la tendencia. El método Holts estima tanto el nivel actual como la tendencia actual. Observe que la media móvil simple es un caso especial del suavizado exponencial estableciendo el periodo de la media móvil en la parte entera de (2-Alpha) / Alpha. Para la mayoría de los datos empresariales, un parámetro Alpha menor de 0,40 suele ser efectivo. Sin embargo, se puede realizar una búsqueda de cuadrícula del espacio de parámetros, con 0,1 a 0,9, con incrementos de 0,1. Entonces el mejor alfa tiene el menor error absoluto medio (error MA). Cómo comparar varios métodos de suavizado: Aunque existen indicadores numéricos para evaluar la exactitud de la técnica de pronóstico, el enfoque más amplio consiste en utilizar la comparación visual de varios pronósticos para evaluar su exactitud y elegir entre los diversos métodos de pronóstico. En este enfoque, se debe trazar (utilizando, por ejemplo, Excel) en el mismo gráfico los valores originales de una variable de serie temporal y los valores predichos de varios métodos de pronóstico diferentes, facilitando así una comparación visual. Es posible que desee utilizar las previsiones pasadas mediante técnicas de suavizado JavaScript para obtener los valores de pronósticos anteriores basados ​​en técnicas de suavizado que utilizan sólo un solo parámetro. Holt y Winters usan dos y tres parámetros, respectivamente, por lo que no es una tarea fácil seleccionar los valores óptimos, o incluso casi óptimos, por ensayo y errores para los parámetros. El único suavizado exponencial enfatiza la perspectiva de corto alcance que fija el nivel a la última observación y se basa en la condición de que no hay tendencia. La regresión lineal, que se ajusta a una línea de mínimos cuadrados a los datos históricos (o datos históricos transformados), representa el largo alcance, que está condicionado por la tendencia básica. El alineamiento exponencial lineal de Holts captura la información sobre la tendencia reciente. Los parámetros en el modelo de Holts son los niveles-parámetro que deben ser disminuidos cuando la cantidad de variación de los datos es grande, y tendencias-parámetro debe ser aumentado si la dirección de la tendencia reciente es apoyada por la causal algunos factores. Pronóstico a Corto Plazo: Observe que cada JavaScript en esta página proporciona un pronóstico de un paso adelante. Obtener un pronóstico de dos pasos adelante. Simplemente agregue el valor pronosticado al final de los datos de la serie temporal y luego haga clic en el mismo botón Calcular. Usted puede repetir este proceso por unas pocas veces con el fin de obtener los pronósticos a corto plazo necesarios. Medición media ponderada Métodos de pronóstico: pros y contras Comentarios Hola, AMA tu publicación. Me preguntaba si podría elaborar más. Utilizamos SAP. En ella hay una selección que puede elegir antes de ejecutar su pronóstico llamado inicialización. Si selecciona esta opción obtendrá un resultado de pronóstico, si ejecuta el pronóstico de nuevo, en el mismo período y no comprueba la inicialización, el resultado cambia. No puedo averiguar qué está haciendo la inicialización. Quiero decir, matemáticamente. Qué resultado de pronóstico es mejor guardar y usar, por ejemplo. Los cambios entre los dos no están en la cantidad pronosticada, sino en el MAD y Error, stock de seguridad y cantidades ROP. No está seguro si utiliza SAP. Hola gracias por explicar tan eficientemente su demasiado gd. Gracias de nuevo Jaspreet Deja un comentario Cancelar respuesta Mensajes más populares Acerca de Pete Abilla Pete Abilla es el fundador de Shmula. Ayuda a compañías como Amazon, Zappos, eBay, Backcountry y otros a reducir costos y mejorar la experiencia del cliente. Lo hace a través de un método sistemático para identificar puntos de dolor que impactan al cliente y al negocio y alienta una amplia participación de los asociados de la compañía para mejorar sus propios procesos. TagsMoving media y exponencial modelos de suavizado Como un primer paso para ir más allá de los modelos de media, aleatorios y modelos de tendencias lineales, los patrones no estacionales y las tendencias pueden ser extrapolados utilizando un modelo de media móvil o suavizado. La suposición básica detrás de los modelos de promedio y suavizado es que la serie temporal es localmente estacionaria con una media que varía lentamente. Por lo tanto, tomamos un promedio móvil (local) para estimar el valor actual de la media y luego usarlo como pronóstico para el futuro cercano. Esto puede considerarse como un compromiso entre el modelo medio y el modelo aleatorio-paseo-sin-deriva. La misma estrategia se puede utilizar para estimar y extrapolar una tendencia local. Una media móvil se denomina a menudo una versión quotomoldeada de la serie original porque el promedio de corto plazo tiene el efecto de suavizar los golpes en la serie original. Al ajustar el grado de suavizado (el ancho de la media móvil), podemos esperar encontrar algún tipo de equilibrio óptimo entre el rendimiento de la media y los modelos de caminata aleatoria. El tipo más simple de modelo de promediación es el. Promedio móvil simple (igualmente ponderado): El pronóstico para el valor de Y en el tiempo t1 que se hace en el tiempo t es igual al promedio simple de las observaciones m más recientes: (Aquí y en otros lugares usaré el símbolo 8220Y-hat8221 para permanecer en pie Para un pronóstico de la serie de tiempo Y hecho a la fecha más temprana posible posible por un modelo dado). Este promedio se centra en el período t (m1) / 2, lo que implica que la estimación de la media local tiende a quedar rezagada detrás del Valor real de la media local de aproximadamente (m1) / 2 periodos. Por lo tanto, decimos que la edad media de los datos en el promedio móvil simple es (m1) / 2 en relación con el período para el cual se calcula el pronóstico: es la cantidad de tiempo por el cual los pronósticos tenderán a rezagarse detrás de los puntos de inflexión en el datos. Por ejemplo, si está promediando los últimos 5 valores, las previsiones serán de aproximadamente 3 períodos tarde en la respuesta a los puntos de inflexión. Tenga en cuenta que si m1, el modelo de media móvil simple (SMA) es equivalente al modelo de caminata aleatoria (sin crecimiento). Si m es muy grande (comparable a la longitud del período de estimación), el modelo SMA es equivalente al modelo medio. Como con cualquier parámetro de un modelo de pronóstico, es habitual ajustar el valor de k para obtener el mejor valor de los datos, es decir, los errores de predicción más pequeños en promedio. He aquí un ejemplo de una serie que parece presentar fluctuaciones aleatorias alrededor de una media de variación lenta. En primer lugar, vamos a tratar de encajar con un modelo de caminata al azar, que es equivalente a una media móvil simple de un término: El modelo de caminata aleatoria responde muy rápidamente a los cambios en la serie, pero al hacerlo, recoge gran parte del quotnoisequot en el Los datos (las fluctuaciones aleatorias), así como el quotsignalquot (la media local). Si en lugar de eso intentamos una media móvil simple de 5 términos, obtendremos un conjunto de previsiones más suaves: El promedio móvil simple a 5 terminos produce errores significativamente menores que el modelo de caminata aleatoria en este caso. La edad promedio de los datos de esta previsión es de 3 ((51) / 2), de modo que tiende a quedar a la zaga de los puntos de inflexión en aproximadamente tres períodos. (Por ejemplo, parece haber ocurrido una recesión en el período 21, pero las previsiones no giran hasta varios periodos más tarde). Obsérvese que los pronósticos a largo plazo del modelo SMA son una línea recta horizontal, al igual que en la caminata aleatoria modelo. Por lo tanto, el modelo SMA asume que no hay tendencia en los datos. Sin embargo, mientras que las previsiones del modelo de caminata aleatoria son simplemente iguales al último valor observado, las previsiones del modelo SMA son iguales a un promedio ponderado de valores recientes. Los límites de confianza calculados por Statgraphics para los pronósticos a largo plazo de la media móvil simple no se amplían a medida que aumenta el horizonte de pronóstico. Esto obviamente no es correcto Desafortunadamente, no hay una teoría estadística subyacente que nos diga cómo los intervalos de confianza deberían ampliarse para este modelo. Sin embargo, no es demasiado difícil calcular estimaciones empíricas de los límites de confianza para las previsiones a más largo plazo. Por ejemplo, podría configurar una hoja de cálculo en la que el modelo SMA se utilizaría para pronosticar dos pasos adelante, tres pasos adelante, etc. dentro de la muestra de datos históricos. A continuación, podría calcular las desviaciones estándar de los errores en cada horizonte de pronóstico y, a continuación, construir intervalos de confianza para pronósticos a más largo plazo sumando y restando múltiplos de la desviación estándar apropiada. Si intentamos una media móvil sencilla de 9 términos, obtendremos pronósticos aún más suaves y más de un efecto rezagado: La edad promedio es ahora de 5 períodos ((91) / 2). Si tomamos una media móvil de 19 términos, la edad promedio aumenta a 10: Obsérvese que, de hecho, las previsiones están ahora rezagadas detrás de los puntos de inflexión en aproximadamente 10 períodos. Qué cantidad de suavizado es la mejor para esta serie Aquí hay una tabla que compara sus estadísticas de error, incluyendo también un promedio de 3 términos: El modelo C, la media móvil de 5 términos, produce el valor más bajo de RMSE por un pequeño margen sobre los 3 A término y 9 promedios, y sus otras estadísticas son casi idénticas. Por lo tanto, entre los modelos con estadísticas de error muy similares, podemos elegir si preferiríamos un poco más de capacidad de respuesta o un poco más de suavidad en las previsiones. El modelo de media móvil simple descrito anteriormente tiene la propiedad indeseable de que trata las últimas k observaciones por igual e ignora por completo todas las observaciones precedentes. (Volver al principio de la página.) Browns Simple Exponential Smoothing Intuitivamente, los datos pasados ​​deben ser descontados de una manera más gradual - por ejemplo, la observación más reciente debería tener un poco más de peso que la segunda más reciente, y la segunda más reciente debería tener un poco más de peso que la tercera más reciente, y pronto. El modelo de suavizado exponencial simple (SES) lo logra. Sea 945 una constante quotsmoothingquot (un número entre 0 y 1). Una forma de escribir el modelo es definir una serie L que represente el nivel actual (es decir, el valor medio local) de la serie, tal como se estimó a partir de los datos hasta el presente. El valor de L en el tiempo t se calcula recursivamente a partir de su propio valor anterior como este: Así, el valor suavizado actual es una interpolación entre el valor suavizado anterior y la observación actual, donde 945 controla la proximidad del valor interpolado al valor más reciente observación. El pronóstico para el siguiente período es simplemente el valor suavizado actual: Equivalentemente, podemos expresar el próximo pronóstico directamente en términos de previsiones anteriores y observaciones previas, en cualquiera de las siguientes versiones equivalentes. En la primera versión, la previsión es una interpolación entre la previsión anterior y la observación anterior: En la segunda versión, la siguiente previsión se obtiene ajustando la previsión anterior en la dirección del error anterior por una cantidad fraccionada de 945. es el error hecho en Tiempo t En la tercera versión, el pronóstico es una media móvil exponencialmente ponderada (es decir, descontada) con el factor de descuento 1-945: La versión de interpolación de la fórmula de pronóstico es la más simple de usar si está implementando el modelo en una hoja de cálculo: se ajusta en un Célula única y contiene referencias de celdas que apuntan a la previsión anterior, la observación anterior y la celda donde se almacena el valor de 945. Tenga en cuenta que si 945 1, el modelo SES es equivalente a un modelo de caminata aleatoria (sin crecimiento). Si 945 0, el modelo SES es equivalente al modelo medio, asumiendo que el primer valor suavizado se establece igual a la media. La edad promedio de los datos en el pronóstico de suavización exponencial simple es de 1/945 en relación con el período para el cual se calcula la predicción. (Esto no se supone que sea obvio, pero se puede demostrar fácilmente mediante la evaluación de una serie infinita.) Por lo tanto, el pronóstico promedio móvil simple tiende a quedar rezagado detrás de puntos de inflexión en aproximadamente 1/945 períodos. Por ejemplo, cuando 945 0.5 el retraso es 2 períodos cuando 945 0.2 el retraso es 5 períodos cuando 945 0.1 el retraso es 10 períodos, y así sucesivamente. Para una edad promedio dada (es decir, la cantidad de retraso), el simple suavizado exponencial (SES) pronosticado es algo superior a la predicción del promedio móvil simple (SMA) porque coloca relativamente más peso en la observación más reciente - i. e. Es un poco más sensible a los cambios ocurridos en el pasado reciente. Por ejemplo, un modelo SMA con 9 términos y un modelo SES con 945 0.2 tienen una edad promedio de 5 para los datos de sus pronósticos, pero el modelo SES pone más peso en los 3 últimos valores que el modelo SMA y en el modelo SMA. Otra ventaja importante del modelo SES sobre el modelo SMA es que el modelo SES utiliza un parámetro de suavizado que es variable continuamente, por lo que puede optimizarse fácilmente Utilizando un algoritmo quotsolverquot para minimizar el error cuadrático medio. El valor óptimo de 945 en el modelo SES de esta serie resulta ser 0.2961, como se muestra aquí: La edad promedio de los datos de esta previsión es de 1 / 0,2961 3,4 períodos, que es similar a la de un movimiento simple de 6 términos promedio. Los pronósticos a largo plazo del modelo SES son una línea recta horizontal. Como en el modelo SMA y el modelo de caminata aleatoria sin crecimiento. Sin embargo, tenga en cuenta que los intervalos de confianza calculados por Statgraphics ahora divergen de manera razonable y que son sustancialmente más estrechos que los intervalos de confianza para el modelo de caminata aleatoria. El modelo SES asume que la serie es algo más predecible que el modelo de caminata aleatoria. Un modelo SES es en realidad un caso especial de un modelo ARIMA. Por lo que la teoría estadística de los modelos ARIMA proporciona una base sólida para el cálculo de los intervalos de confianza para el modelo SES. En particular, un modelo SES es un modelo ARIMA con una diferencia no estacional, un término MA (1) y ningún término constante. Conocido también como modelo quotARIMA (0,1,1) sin constantequot. El coeficiente MA (1) en el modelo ARIMA corresponde a la cantidad 1-945 en el modelo SES. Por ejemplo, si se ajusta un modelo ARIMA (0,1,1) sin constante a la serie analizada aquí, el coeficiente MA estimado (1) resulta ser 0.7029, que es casi exactamente un menos 0.2961. Es posible añadir la suposición de una tendencia lineal constante no nula a un modelo SES. Para ello, basta con especificar un modelo ARIMA con una diferencia no estacional y un término MA (1) con una constante, es decir, un modelo ARIMA (0,1,1) con constante. Las previsiones a largo plazo tendrán entonces una tendencia que es igual a la tendencia media observada durante todo el período de estimación. No puede hacerlo junto con el ajuste estacional, ya que las opciones de ajuste estacional están deshabilitadas cuando el tipo de modelo está ajustado a ARIMA. Sin embargo, puede agregar una tendencia exponencial a largo plazo constante a un modelo de suavizado exponencial simple (con o sin ajuste estacional) utilizando la opción de ajuste de inflación en el procedimiento de Pronóstico. La tasa apropiada de inflación (crecimiento porcentual) por período puede estimarse como el coeficiente de pendiente en un modelo de tendencia lineal ajustado a los datos en conjunción con una transformación de logaritmo natural o puede basarse en otra información independiente sobre las perspectivas de crecimiento a largo plazo . (Regreso al inicio de la página.) Browns Linear (es decir, doble) Suavizado exponencial Los modelos SMA y SES suponen que no hay ninguna tendencia de ningún tipo en los datos (que normalmente está bien o al menos no es demasiado malo para 1- Avance anticipado cuando los datos son relativamente ruidosos), y se pueden modificar para incorporar una tendencia lineal constante como se muestra arriba. Qué pasa con las tendencias a corto plazo? Si una serie muestra una tasa de crecimiento variable o un patrón cíclico que se destaca claramente contra el ruido, y si hay una necesidad de pronosticar más de un período, la estimación de una tendencia local también podría ser un problema. El modelo de suavizado exponencial simple puede ser generalizado para obtener un modelo lineal de suavizado exponencial (LES) que calcula las estimaciones locales de nivel y tendencia. El modelo de tendencia más simple que varía en función del tiempo es el modelo lineal de suavizado exponencial de Browns, que utiliza dos series suavizadas diferentes centradas en diferentes momentos del tiempo. La fórmula de predicción se basa en una extrapolación de una línea a través de los dos centros. (Una versión más sofisticada de este modelo, Holt8217s, se discute a continuación). La forma algebraica del modelo de suavizado exponencial lineal de Brown8217s, como la del modelo de suavizado exponencial simple, puede expresarse en varias formas diferentes pero equivalentes. La forma estándar de este modelo se expresa usualmente de la siguiente manera: Sea S la serie de suavizado simple obtenida aplicando el suavizado exponencial simple a la serie Y. Es decir, el valor de S en el periodo t está dado por: (Recuérdese que, Exponencial, esta sería la previsión para Y en el período t1). Entonces, Squot denote la serie doblemente suavizada obtenida aplicando el suavizado exponencial simple (usando el mismo 945) a la serie S: Finalmente, la previsión para Y tk. Para cualquier kgt1, viene dado por: Esto produce e 1 0 (es decir, trucar un poco y dejar que el primer pronóstico sea igual a la primera observación real), y e 2 Y 2 8211 Y 1. Después de lo cual las previsiones se generan usando la ecuación anterior. Esto produce los mismos valores ajustados que la fórmula basada en S y S si estos últimos se iniciaron usando S 1 S 1 Y 1. Esta versión del modelo se utiliza en la página siguiente que ilustra una combinación de suavizado exponencial con ajuste estacional. Holt8217s Linear Exponential Smoothing Brown8217s El modelo LES calcula las estimaciones locales de nivel y tendencia al suavizar los datos recientes, pero el hecho de que lo haga con un solo parámetro de suavizado impone una restricción en los patrones de datos que puede encajar: el nivel y la tendencia No se les permite variar a tasas independientes. El modelo LES de Holt8217s aborda este problema incluyendo dos constantes de suavizado, una para el nivel y otra para la tendencia. En cualquier momento t, como en el modelo Brown8217s, existe una estimación L t del nivel local y una estimación T t de la tendencia local. Aquí se calculan recursivamente a partir del valor de Y observado en el instante t y de las estimaciones previas del nivel y de la tendencia por dos ecuaciones que les aplican el suavizado exponencial separadamente. Si el nivel estimado y la tendencia en el tiempo t-1 son L t82091 y T t-1. Respectivamente, entonces la previsión de Y tshy que habría sido hecha en el tiempo t-1 es igual a L t-1 T t-1. Cuando se observa el valor real, la estimación actualizada del nivel se calcula recursivamente interpolando entre Y tshy y su pronóstico, L t-1 T t-1, utilizando pesos de 945 y 1-945. El cambio en el nivel estimado, Es decir L t 8209 L t82091. Puede interpretarse como una medida ruidosa de la tendencia en el tiempo t. La estimación actualizada de la tendencia se calcula recursivamente mediante la interpolación entre L t 8209 L t82091 y la estimación anterior de la tendencia, T t-1. Utilizando los pesos de 946 y 1-946: La interpretación de la constante de suavizado de tendencia 946 es análoga a la de la constante de suavizado de nivel 945. Los modelos con valores pequeños de 946 asumen que la tendencia cambia muy lentamente con el tiempo, mientras que los modelos con 946 más grandes suponen que está cambiando más rápidamente. Un modelo con una gran 946 cree que el futuro lejano es muy incierto, porque los errores en la estimación de la tendencia son muy importantes cuando se pronostica más de un período por delante. Las constantes de suavizado 945 y 946 se pueden estimar de la manera habitual minimizando el error cuadrático medio de los pronósticos de 1 paso adelante. Cuando esto se hace en Statgraphics, las estimaciones resultan ser 945 0.3048 y 946 0.008. El valor muy pequeño de 946 significa que el modelo supone muy poco cambio en la tendencia de un período al siguiente, por lo que básicamente este modelo está tratando de estimar una tendencia a largo plazo. Por analogía con la noción de la edad media de los datos que se utilizan para estimar el nivel local de la serie, la edad media de los datos que se utilizan para estimar la tendencia local es proporcional a 1/946, aunque no exactamente igual a eso. En este caso, resulta ser 1 / 0.006 125. Esto no es un número muy preciso en la medida en que la precisión de la estimación de 946 es realmente de 3 decimales, pero es del mismo orden general de magnitud que el tamaño de la muestra de 100 , Por lo que este modelo está promediando bastante historia en la estimación de la tendencia. La gráfica de pronóstico siguiente muestra que el modelo LES calcula una tendencia local ligeramente mayor al final de la serie que la tendencia constante estimada en el modelo SEStrend. Además, el valor estimado de 945 es casi idéntico al obtenido ajustando el modelo SES con o sin tendencia, por lo que este es casi el mismo modelo. Ahora, se ven como pronósticos razonables para un modelo que se supone que está estimando una tendencia local? Si observa esta gráfica, parece que la tendencia local se ha vuelto hacia abajo al final de la serie. Lo que ha ocurrido Los parámetros de este modelo Se han estimado minimizando el error al cuadrado de las previsiones de un paso adelante, y no las previsiones a largo plazo, en cuyo caso la tendencia no hace mucha diferencia. Si todo lo que usted está mirando son errores de un paso adelante, no está viendo la imagen más grande de las tendencias sobre (digamos) 10 o 20 períodos. Con el fin de obtener este modelo más en sintonía con la extrapolación de nuestro ojo de los datos, podemos ajustar manualmente la tendencia de suavizado constante de modo que utiliza una base más corta para la estimación de tendencia. Por ejemplo, si elegimos establecer 946 0.1, la edad promedio de los datos utilizados para estimar la tendencia local es de 10 períodos, lo que significa que estamos promediando la tendencia en los últimos 20 períodos aproximadamente. Here8217s lo que el pronóstico gráfico parece si fijamos 946 0.1 mientras que mantener 945 0.3. Esto parece intuitivamente razonable para esta serie, aunque probablemente sea peligroso extrapolar esta tendencia en más de 10 periodos en el futuro. Qué pasa con las estadísticas de errores? Aquí hay una comparación de modelos para los dos modelos mostrados arriba, así como tres modelos SES. El valor óptimo de 945 para el modelo SES es de aproximadamente 0,3, pero se obtienen resultados similares (con un poco más o menos de capacidad de respuesta, respectivamente) con 0,5 y 0,2. (A) Holts lineal exp. Alisamiento con alfa 0.3048 y beta 0.008 (B) Holts linear exp. Alisamiento con alfa 0.3 y beta 0.1 (C) Suavizado exponencial simple con alfa 0.5 (D) Alisamiento exponencial simple con alfa 0.3 (E) Suavizado exponencial simple con alfa 0.2 Sus estadísticas son casi idénticas, por lo que realmente no podemos hacer la elección sobre la base De errores de pronóstico de un paso adelante en la muestra de datos. Tenemos que recurrir a otras consideraciones. Si creemos firmemente que tiene sentido basar la estimación de tendencia actual en lo que ha ocurrido durante los últimos 20 períodos, podemos hacer un caso para el modelo LES con 945 0.3 y 946 0.1. Si queremos ser agnósticos acerca de si hay una tendencia local, entonces uno de los modelos SES podría ser más fácil de explicar y también daría más pronósticos intermedios para los próximos 5 o 10 períodos. (Volver al principio de la página.) Qué tipo de tendencia-extrapolación es la mejor: horizontal o lineal La evidencia empírica sugiere que, si los datos ya han sido ajustados (si es necesario) para la inflación, puede ser imprudente extrapolar lineal a corto plazo Tendencias en el futuro. Las tendencias evidentes hoy en día pueden desacelerarse en el futuro debido a causas variadas como la obsolescencia del producto, el aumento de la competencia y las caídas o repuntes cíclicos en una industria. Por esta razón, el suavizado exponencial simple a menudo realiza mejor fuera de la muestra de lo que de otra manera podría esperarse, a pesar de su extrapolación horizontal de tendencia horizontal. Las modificaciones de la tendencia amortiguada del modelo de suavizado exponencial lineal también se usan a menudo en la práctica para introducir una nota de conservadurismo en sus proyecciones de tendencia. El modelo LES con tendencia amortiguada se puede implementar como un caso especial de un modelo ARIMA, en particular, un modelo ARIMA (1,1,2). Es posible calcular intervalos de confianza en torno a los pronósticos a largo plazo producidos por modelos de suavizado exponencial, al considerarlos como casos especiales de modelos ARIMA. El ancho de los intervalos de confianza depende de (i) el error RMS del modelo, (ii) el tipo de suavizado (simple o lineal) (iii) el valor (S) de la (s) constante (s) de suavizado y (iv) el número de periodos por delante que está pronosticando. En general, los intervalos se extienden más rápidamente a medida que el 945 se hace más grande en el modelo SES y se extienden mucho más rápido cuando se usa lineal en lugar de simple suavizado. Este tema se discute más adelante en la sección de modelos de ARIMA de las notas. (Volver al inicio de la página.)